Test Data Management
ایجاد، نگهداری و کنترل داده های آزمایشی نماینده برای محیط های غیر تولیدی
معرفی test data management
چه شده است Test Data Management?
Test data management (TDM) فرآیند ایجاد، نگهداری و کنترل داده های مورد استفاده برای محیط های غیر تولیدی (محیط های آزمایش، توسعه و پذیرش) است.
چرا سازمان ها استفاده می کنند Test Data Management?
داده های تولید به حریم خصوصی حساس است
آزمایش و توسعه با داده های آزمایشی نماینده برای ارائه راه حل های نرم افزاری پیشرفته ضروری است. استفاده از داده های تولید اصلی بدیهی به نظر می رسد، اما به دلیل قوانین (حریم خصوصی) طبق GDPR و سازمان حفاظت از داده هلند مجاز نیست. این موضوع چالش هایی را برای بسیاری از سازمان ها در به دست آوردن درست داده های آزمایشی ایجاد می کند.
سازمان حفاظت از اطلاعات هلند:
"تطبیق آزمایش با داده های شخصی با GDPR دشوار است"
داده های تولید همه سناریوهای آزمایش را پوشش نمی دهد
Test data management ضروری است زیرا داده های تولید اغلب فاقد تنوع مورد نیاز برای آزمایش جامع هستند (یا اصلاً (هنوز) وجود ندارد) و موارد لبه و سناریوهای بالقوه آینده را کنار می گذارند. با ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌های آزمایشی متنوع، پوشش آزمایشی کامل را تضمین می‌کند و به شناسایی مشکلات احتمالی قبل از استقرار، کاهش خطرات و اشکالات در تولید برای افزایش کیفیت نرم‌افزار کمک می‌کند.
بهینه سازی تست و توسعه
اجازه دهید آزمایش کنندگان و توسعه دهندگان شما به جای ایجاد داده های آزمایشی، روی آزمایش و توسعه تمرکز کنند. Test data management تست و توسعه را با حفظ و به‌روزرسانی داده‌های آزمایشی بهینه می‌کند و در زمان توسعه‌دهندگان و آزمایش‌کنندگان صرفه‌جویی می‌کند که معمولاً صرف آماده‌سازی داده‌ها می‌شوند. اتوماسیون تهیه و به‌روزرسانی داده‌های آزمایشی ارتباط و دقت داده‌ها را تضمین می‌کند و به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا بر تجزیه و تحلیل نتایج و افزایش کارآمد کیفیت نرم‌افزار تمرکز کنند. این فرآیند ساده، سرعت کلی تست، چابکی و بهره‌وری را در چرخه عمر توسعه بهبود می‌بخشد.
معرفی Test Data Management راه حل ها در یک پلت فرم
از بهترین راه حل های ما برای تولید داده های آزمایشی استفاده کنید که منعکس کننده داده های تولید برای آزمایش و توسعه جامع در سناریوهای نماینده است.
ایجاد داده های مصنوعی بر اساس قوانین و محدودیت های از پیش تعریف شده، با هدف تقلید از داده های دنیای واقعی یا شبیه سازی سناریوهای خاص.
کاهش رکوردها برای ایجاد یک زیرمجموعه کوچکتر و نماینده یک پایگاه داده رابطه ای با حفظ یکپارچگی ارجاعی
آیا هیچ سوالی دارید؟
با یکی از کارشناسان ما صحبت کنید
موارد استفاده معمولی برای چیست؟ Test Data Management?
حذف هویت مستلزم اصلاح یا حذف اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از مجموعه داده ها و/یا پایگاه های داده موجود است. این به ویژه برای موارد استفاده شامل جداول رابطه‌ای متعدد، پایگاه‌های داده و/یا سیستم‌ها مؤثر است و معمولاً در موارد استفاده از داده‌های آزمایشی استفاده می‌شود.
داده های تست برای محیط های غیر تولیدی
راه حل های نرم افزاری پیشرفته را سریعتر و با کیفیت بالاتر با داده های آزمایشی نماینده ارائه و منتشر کنید.
داده های نسخه ی نمایشی
مشتریان بالقوه خود را با نمایش محصولات سطح بعدی، که با داده های نماینده طراحی شده اند، شگفت زده کنید.
چگونه می توانم از Syntho's استفاده کنم Test Data Management?
پیکربندی و تولید!
به راحتی Syntho Engine ما را برای جامع پیکربندی کنید test data management، از همه بهترین شیوه ها برای افزایش اثربخشی آزمایش در یک پلت فرم پشتیبانی می کند. با داده‌های آزمایشی بهتر، هم توسعه‌دهندگان و هم آزمایش‌کنندگان می‌توانند فرآیند آزمایش و توسعه را برای راه‌حل‌های نرم‌افزاری برتر بهینه‌سازی کنند.
اکنون راهنمای داده های مصنوعی خود را ذخیره کنید!
- داده های مصنوعی چیست؟
- چرا سازمان ها از آن استفاده می کنند؟
- موارد ارزش افزوده مشتری داده مصنوعی
- چگونه شروع کنیم
