استفاده از دادههای سازمانهای مراقبتهای بهداشتی مهم است زیرا تصمیمگیریهای پزشکی مبتنی بر شواهد، درمانهای شخصیسازی شده و تحقیقات پزشکی را امکانپذیر میکند و در نهایت منجر به بهبود نتایج بیمار، بهبود کارایی عملیاتی و پیشرفت در دانش و فناوریهای پزشکی میشود. داده های مصنوعی می توانند به طور قابل توجهی برای سازمان های مراقبت های بهداشتی با ارائه جایگزین های حفظ حریم خصوصی مفید باشند. این امکان ایجاد مجموعه داده های واقعی و غیر حساس را فراهم می کند و به محققان، پزشکان و دانشمندان داده قدرت می دهد تا نوآوری کنند، الگوریتم ها را تأیید کنند و بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بیمار، تجزیه و تحلیل انجام دهند.
پلتفرم Syntho سازمان های بهداشتی را در درجه اول قرار می دهد
Syntho از داده های سری زمانی و داده های رویداد (اغلب به عنوان داده های طولی نیز نامیده می شود) پشتیبانی می کند که معمولاً در داده های سلامت رخ می دهد.
Syntho از انواع داده های مختلف از EHR ها، MHR ها، نظرسنجی ها، کارآزمایی های بالینی، ادعاها، ثبت بیماران و بسیاری موارد دیگر پشتیبانی می کند و تجربه دارد.
نقشه راه Syntho با سازمان های راهبردی سلامت در ایالات متحده و اروپا هماهنگ است
Syntho برنده هکاتون جهانی SAS در بهداشت و درمان و علوم زندگی است
ما مفتخریم اعلام کنیم که Syntho پس از ماهها کار سخت برای باز کردن قفل دادههای مراقبتهای بهداشتی حساس به حریم خصوصی با دادههای مصنوعی به عنوان بخشی از تحقیقات سرطان برای یک بیمارستان پیشرو، در بخش مراقبتهای بهداشتی و علوم زیستی برنده شد.