داده های مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

ارزش داده های مصنوعی در مراقبت های بهداشتی را بررسی کنید

سازمان های بهداشت و درمان و نقش داده ها

استفاده از داده‌های سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی مهم است زیرا تصمیم‌گیری‌های پزشکی مبتنی بر شواهد، درمان‌های شخصی‌سازی شده و تحقیقات پزشکی را امکان‌پذیر می‌کند و در نهایت منجر به بهبود نتایج بیمار، بهبود کارایی عملیاتی و پیشرفت در دانش و فناوری‌های پزشکی می‌شود. داده های مصنوعی می توانند به طور قابل توجهی برای سازمان های مراقبت های بهداشتی با ارائه جایگزین های حفظ حریم خصوصی مفید باشند. این امکان ایجاد مجموعه داده های واقعی و غیر حساس را فراهم می کند و به محققان، پزشکان و دانشمندان داده قدرت می دهد تا نوآوری کنند، الگوریتم ها را تأیید کنند و بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بیمار، تجزیه و تحلیل انجام دهند.

صنعت بهداشت و درمان

بیمارستان ها
  • بهبود مراقبت از بیمار
  • زمان مورد نیاز برای دسترسی به داده ها را کاهش دهید
  • حفاظت از اطلاعات سلامت شخصی (PHI) از سیستم پرونده الکترونیک سلامت (EHR، MHR)
  • افزایش استفاده از داده ها و قابلیت های پیش بینی تجزیه و تحلیل
  • فقدان داده های واقعی برای توسعه و آزمایش نرم افزار را برطرف کنید
علوم دارویی و زندگی
  • برای حل سریعتر مشکلات بزرگتر، داده ها را به اشتراک بگذارید و با سیستم های بهداشتی، پرداخت کنندگان و مؤسسات مرتبط به طور مؤثر همکاری کنید
  • غلبه بر سیلوهای داده
  • انجام مطالعات و آزمایشات بالینی برای درک تأثیر (اثربخشی) محصول دارویی بر این بیماری جدید
  • تجزیه و تحلیل کامل را در کمتر از یک ماه و با تلاش کمتر انجام دهید
تحقیقات دانشگاهی
  • با فراهم کردن امکان دسترسی سریعتر و آسان تر به داده ها، سرعت تحقیقات مبتنی بر داده را تسریع کنید
  • دسترسی به داده های بیشتر برای ارزیابی فرضیه
  • راه حلی برای تولید و به اشتراک گذاری داده ها در حمایت از مراقبت های بهداشتی دقیق
  • امکان سنجی پروژه را قبل از ارسال برای دسترسی به داده های اصلی بررسی کنید
ارزش بازار مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی تا سال 2027 مورد انتظار است
$ 1 bn
مصرف کنندگان دسترسی کافی به اطلاعات بیمار ندارند
1 %
شناسایی موارد سرقت به طور خاص سوابق بهداشتی را هدف قرار می دهد
1 %
فناوری اطلاعات مراقبت های بهداشتی تا سال 2024 از هوش مصنوعی برای اتوماسیون و تصمیم گیری استفاده خواهد کرد
1 %

مطالعات موردی

چرا سازمان های بهداشتی داده های مصنوعی را در نظر می گیرند؟

  • داده های حساس به حریم خصوصی. داده‌های بهداشتی حساس‌ترین داده‌ها به حریم خصوصی با مقررات حتی سخت‌تر (حریم خصوصی) هستند.
  • اصرار به نوآوری با داده ها. داده ها یک منبع کلیدی برای نوآوری در سلامت است، زیرا بخش عمودی سلامت کمبود کارکنان دارد و با پتانسیل نجات جان افراد تحت فشار بیش از حد است.
  • کیفیت داده. تکنیک های ناشناس سازی کیفیت داده ها را از بین می برد، در حالی که دقت داده ها در سلامت بسیار مهم است (به عنوان مثال برای تحقیقات دانشگاهی و کارآزمایی های بالینی).
  • تبادل اطلاعات. پتانسیل داده ها در نتیجه تبادل داده های مشترک بین سازمان های بهداشتی، سیستم های بهداشتی، توسعه دهندگان دارو و محققان بسیار زیاد است.
  • کاهش هزینه های. سازمان های مراقبت های بهداشتی تحت فشار شدیدی برای کاهش هزینه ها هستند. این را می توان از طریق تجزیه و تحلیل، که برای آن به داده ها نیاز است، تحقق بخشید.

چرا سینتو؟

پلتفرم Syntho سازمان های بهداشتی را در درجه اول قرار می دهد

سری زمانی و داده های رویداد

Syntho از داده های سری زمانی و داده های رویداد (اغلب به عنوان داده های طولی نیز نامیده می شود) پشتیبانی می کند که معمولاً در داده های سلامت رخ می دهد.

نوع داده های مراقبت های بهداشتی

Syntho از انواع داده های مختلف از EHR ها، MHR ها، نظرسنجی ها، کارآزمایی های بالینی، ادعاها، ثبت بیماران و بسیاری موارد دیگر پشتیبانی می کند و تجربه دارد.

نقشه راه محصول تراز شد

نقشه راه Syntho با سازمان های راهبردی سلامت در ایالات متحده و اروپا هماهنگ است

آیا هیچ سوالی دارید؟

با یکی از کارشناسان مراقبت های بهداشتی ما صحبت کنید

برندگان مفتخر هکاتون جهانی SAS

Syntho برنده هکاتون جهانی SAS در بهداشت و درمان و علوم زندگی است

ما مفتخریم اعلام کنیم که Syntho پس از ماه‌ها کار سخت برای باز کردن قفل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی حساس به حریم خصوصی با داده‌های مصنوعی به عنوان بخشی از تحقیقات سرطان برای یک بیمارستان پیشرو، در بخش مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی برنده شد.

وبلاگ بهداشت و درمان

گواهی نامه

Syntho در هکاتون جهانی SAS رقابت را شکست داد

چیز بزرگ بعدی برای Erasmus MC

چیز بزرگ بعدی برای Erasmus MC - AI داده های مصنوعی تولید کرد

Syntho پتانسیل داده های مراقبت های بهداشتی را در ViVE 2023 باز می کند

Syntho پتانسیل داده های مراقبت های بهداشتی را در ViVE 2023 در نشویل باز می کند

عکس Syntho با جایزه نوآوری فیلیپس پس از ارائه پیشنهاد داده های مصنوعی

سینتو برنده جایزه نوآوری فیلیپس 2020 است

پوشش داده های مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

داده های مصنوعی خود را در گزارش مراقبت های بهداشتی ذخیره کنید!