داده های مصنوعی EHR بیمار برای تجزیه و تحلیل پیشرفته با Erasmus MC

تجزیه و تحلیل با داده های مصنوعی

هوش مصنوعی برای مدل‌سازی داده‌های مصنوعی به‌گونه‌ای استفاده می‌شود که الگوهای آماری، روابط و ویژگی‌ها تا حدی حفظ می‌شوند که داده‌های مصنوعی تولید شده حتی می‌توانند برای تجزیه و تحلیل استفاده شوند. به خصوص در مرحله توسعه مدل، Erasmus MC استفاده از داده های مصنوعی را ترجیح می دهد و همیشه کاربران داده را با این سوال به چالش می کشد: "چرا وقتی می توانید از داده های مصنوعی استفاده کنید از داده های واقعی استفاده کنید؟"

بزرگ کردن داده ها برای اهداف آزمایشی (نمونه برداری)

با استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی مولد در ایجاد داده‌های مصنوعی، بزرگ‌نمایی و شبیه‌سازی مجموعه داده‌ها، به‌ویژه زمانی که داده‌های کافی وجود ندارد (کمبود داده) امکان‌پذیر است.

سریعتر شروع کنید

با استفاده از داده های مصنوعی به عنوان جایگزین برای داده های واقعی، Erasmus MC می تواند ارزیابی ریسک و فرآیندهای وقت گیر مشابه را کاهش دهد. Synthetic Data به Erasmus MC امکان باز کردن قفل داده ها را می دهد. علاوه بر این، Erasmus MC می تواند درخواست های دسترسی به داده ها را تسریع بخشد. بر این اساس، Erasmus MC یک پایه قوی برای سرعت بخشیدن به نوآوری مبتنی بر داده ایجاد می کند.

داده ها را برای اهداف آزمایشی بزرگ کنید

تکنیک‌های افزایش داده‌ها را می‌توان برای تولید و شبیه‌سازی داده‌هایی استفاده کرد که می‌توانند برای اهداف آزمایشی استفاده شوند.