Jaká testovací data používáte?
Údaje o zkouškách by měly být reprezentativní pro údaje z výroby, aby byly výsledky zkoušek smysluplné. Zkontrolujte, jaká testovací data použít.
Generování syntetických dat – perspektiva testování
Jaký je testovací úhel pohledu na generování syntetických dat? Více se dozvíte v našem videu, které toto téma vysvětluje.
Používáte data citlivá na soukromí jako testovací data?
Použití citlivých dat jako testovacích dat je v mnoha případech nezákonné, protože porušuje zákony a předpisy na ochranu soukromí, jako je GDPR a HIPAA.
Odrážejí vaše testovací data vaše výrobní data?
Údaje ze zkoušek by měly být reprezentativní pro údaje z výroby, ale někdy je nemusí přesně odrážet. Cílem je použít testovací data, která se velmi podobají výrobním datům, aby výsledky testů byly přesné a smysluplné.
Zabere to spoustu času nebo manuální práce, než získat správná data z testu?
Správné nastavení testovacích dat může být časově náročné a vyžadovat manuální úsilí, zejména pokud data musí přesně odrážet skutečné podmínky. Úsilí investované do správné přípravy testovacích dat se však může vyplatit v podobě spolehlivějšího a efektivnějšího testování. Díky automatizovaným technikám, jako jsou syntetická data, lze minimalizovat ruční práci.
Využití výrobních dat – právní pohled
Podívejte se na toto úryvkové video a zjistěte více od právního profesionála o právním pohledu na používání produkčních dat jako testovacích dat.
Proč je testování důležité?
Proč je testování důležité? Testování a vývoj s reprezentativními testovacími daty je nezbytný pro poskytování nejmodernějších technologických řešení. V tomto úryvku videa Francis Welbie objasní…