Případ použití syntetických dat
Syntetická data pro Analytics
Vybudujte si silnou datovou základnu se snadným a rychlým přístupem k syntetickým datům generovaným umělou inteligencí, která jsou stejně dobrá jako skutečná
Úvod do analytiky
Nacházíme se uprostřed datové revoluce a řešení založená na datech (např. od řídicích panelů [BI] po pokročilé analýzy [AI & ML]) se chystají změnit celý náš svět. Tato řešení založená na datech jsou však pouze tak dobrá, jak dobrá jsou data, která mohou využít. To je často náročné, když požadovaná data jsou citlivá na soukromí.
Proto je silná datová základna se snadným a rychlým přístupem k použitelným, relevantním a požadovaným datům nezbytná pro vývoj řešení založených na datech (např. dashboardy [BI] a pokročilé analýzy [AI & ML]). Pro mnoho organizací je však přístup k relevantním datům náročný a časově náročný.
Analytické výzvy
Pro mnoho organizací je náročné a časově náročné získat přístup k relevantním datům, která jsou nutná k realizaci inovací založených na datech.
- Bez (včasného přístupu k) datům nejsou inovace a analýzy založené na datech možné
- Kvůli „uzamčeným“ datům přicházíte o cenné datové příležitosti a hybnost
- Data jsou nezbytná k tomu, abychom byli chytřejší než konkurence
Získání přístupu k datům trvá věky
- Předpisy na ochranu soukromí, jako je GDPR, jsou přísné a omezují přístup k datům
- Budete konfrontováni se spoustou byrokracie a papírování, což způsobí závislosti a „legacy-by-design"
- Režie, jako jsou interní procesy, hodnocení rizik, požadavky na přístup k datům, jsou časově náročné
Anonymizace nefunguje
- Anonymizace ničí vaše data, takže již nejsou vhodná pro analýzu (garbage in = garbage out)
- Anonymizace nevede k anonymním údajům. Rizika ochrany osobních údajů budou vždy přítomna
- Klasické anonymizační techniky nejsou škálovatelné, protože fungují odlišně podle datové sady a datového typu
Naše řešení: syntetická data generovaná AI
Uměle generované
Syntetická data jsou uměle generována pomocí algoritmů a statistických technik
Napodobuje skutečná data
Syntetická data kopírují statistické charakteristiky a vzorce dat z reálného světa
Ochrana soukromí od návrhu
Synteticky generovaná data se skládají ze zcela nových a umělých datových bodů bez vztahu jeden k jednomu ke skutečným datům
V čem je přístup Syntho jedinečný?
Posuďte generovaná syntetická data o přesnosti, soukromí a rychlosti
Zpráva o zajištění kvality společnosti Syntho posuzuje generovaná syntetická data a prokazuje přesnost, soukromí a rychlost syntetických dat ve srovnání s původními daty.
Naše syntetická data jsou posuzována a schválena datovými experty SAS
Syntetická data generovaná Syntho jsou posuzována, validována a schvalována z externího a objektivního hlediska datovými experty SAS.
Syntetizujte data časových řad přesně pomocí Syntho
Data časových řad jsou datovým typem charakterizovaným posloupností událostí, pozorování a/nebo měření shromážděných a uspořádaných v intervalech datum-čas, typicky představující změny proměnné v průběhu času a jsou podporovány společností Syntho.
Máte nějaké dotazy?
Promluvte si s jedním z našich odborníků
Proč organizace používají pro Analytics syntetická data generovaná umělou inteligencí?
Odemkněte (citlivá) data
- Syntetická data jsou vyňata z předpisů o ochraně osobních údajů, jako je GDPR
- Odemkněte osobní údaje a získejte přístup k dalším datům, která byla dříve omezena (např. Z důvodu ochrany osobních údajů)
Data stejně dobrá jako skutečná
- Dvojče syntetických dat generované umělou inteligencí je statisticky identické ve srovnání s původními daty
- Použijte syntetická data generovaná AI, jako by to byla původní data
Snadné, rychlé a škálovatelné
- Obejít interní byrokracii, procesy, hodnocení rizik, žádosti o přístup k datům a podobnou časově náročnou režii
- Škálovatelné řešení, které funguje stejně pro každou datovou sadu a pro každý datový typ
Ukázkové studie
Ukázkové studie
Srpna 29, 2023
Předchozí
další
Hodnota
Vybudujte si silnou datovou základnu se snadným a rychlým přístupem k syntetickým datům generovaným umělou inteligencí, která jsou stejně dobrá jako skutečná
- Buďte chytřejší než (a dokonce porazte) konkurenci
- Využijte nové a další inovační příležitosti
- Odemkněte data, a tím i cenné poznatky
- Zmírnit režii a byrokracii
- Realizujte inovace založené na datech
- Podpořte svou datovou strategii a zavádění inovací dat
Uložte si průvodce syntetickými daty hned teď!
- Co jsou syntetická data?
- Proč to organizace používají?
- Případy klientů syntetických dat s přidanou hodnotou
- Jak začít
