Používáte data citlivá na soukromí jako testovací data?

Data citlivá na soukromí jako testovací data

Vzhledem k tomu, že podniky shromažďují a ukládají stále větší množství osobních údajů, do popředí zájmu se dostávají obavy týkající se ochrany osobních údajů. Jedním z problémů, který se často objevuje, je, zda by se pro účely testování měla používat data citlivá na soukromí.

Syntetická data může být cennou alternativou k používání údajů citlivých na soukromí pro tyto účely. Generováním umělých datových sad, které napodobují statistické vlastnosti reálných dat, mohou podniky testovat své systémy a algoritmy, aniž by riskovaly soukromí jednotlivců. To může být zvláště důležité v odvětvích, kde jsou data citlivá na soukromí běžná, jako je zdravotnictví nebo finance.

Rizika používání výrobních dat pro účely testování

Použití produkčních dat pro testovací účely může být problematické, protože mohou obsahovat data citlivá na soukromí. Frederick poznamenává, že osobní údaje jsou definovány jako „údaje, které něco vypovídají o fyzické žijící osobě“, a pokud lze údaje použít k identifikaci jednotlivce, stávají se osobními údaji.

Složitost identifikace osobních údajů

Francis zdůrazňuje, že identifikace toho, co tvoří údaje citlivé na soukromí, může být složité, protože lidé nemusí vědět, co se kvalifikuje jako osobní údaje. Poznamenává, že GDPR má výjimky a není vždy jasné, kdy jsou data považována za osobní údaje. To je důvod, proč používání syntetických dat pro účely testování může také pomoci podnikům vyhnout se právním a etickým problémům, které s používáním osobních údajů přicházejí. 

Pokyny od nizozemského úřadu pro ochranu údajů

Nizozemský úřad pro ochranu údajů nedávno zveřejnila na svých webových stránkách prohlášení, které poskytuje návod, zda lze osobní údaje použít pro testovací účely. Prohlášení uvádí, že obvykle není nutné používat osobní údaje pro testování a měly by být prozkoumány alternativní možnosti.

Navigace v osobních údajích a GDPR

Frederick zdůrazňuje, že pochopení právních základů zpracování osobních údajů je zásadní. GDPR poskytuje šest právních základů pro zpracování osobních údajů, včetně získání souhlasu. Žádat o souhlas se vším však není praktické a nejlepší je pokusit se zpracování osobních údajů úplně vyhnout. Použití syntetických dat může podnikům pomoci překonat tyto výzvy a přesto dosáhnout svých cílů.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Navigace v datech citlivých na soukromí je složitá, ale je nezbytná pro ochranu práv jednotlivců na soukromí. Pochopením zákonných požadavků a prozkoumáním alternativních možností se podniky mohou vyhnout používání citlivých dat pro účely testování a přitom dosahovat svých cílů.

Celkově mohou být syntetická data mocným nástrojem pro podniky, které chtějí otestovat své systémy a algoritmy, aniž by narušily soukromí jednotlivců nebo se dostaly do rozporu s právními a etickými požadavky.