Organizace mají neprodukční prostředí pro bezpečný vývoj a testování softwarových řešení, aniž by to ovlivnilo živý nebo produkční systém. Reprezentativní testovací data jsou v těchto prostředích důležitá pro přesné napodobení podmínek reálného světa a zajištění toho, že se software chová podle očekávání v produkci, což pomáhá identifikovat a opravovat problémy v raných fázích vývojového procesu.
Používání produkčních dat jako testovacích dat se zdá samozřejmé, ale použití skutečných osobních dat jako testovacích dat není povoleno kvůli předpisům (o ochraně soukromí), jako je GDPR, a úřadům na ochranu osobních údajů, jako je nizozemský úřad pro ochranu osobních údajů. To představuje pro mnoho organizací problémy při získávání správných testovacích dat. Jako řešení však nizozemský úřad pro ochranu údajů navrhuje použít jako testovací data syntetická data nebo falešná data
''Testování osobních údajů je obtížné sladit s GDPR''
''Můžete prozkoumat dostupnost syntetických dat nebo falešná data''
Využijte naše řešení osvědčených postupů ke generování testovacích dat, která odrážejí produkční data pro komplexní testování a vývoj v reprezentativních scénářích.
Vytvářejte syntetická data založená na předem definovaných pravidlech a omezeních s cílem napodobit reálná data nebo simulovat konkrétní scénáře.
Omezte počet záznamů a vytvořte menší reprezentativní podmnožinu relační databáze při zachování referenční integrity
Dodávejte a uvolňujte nejmodernější softwarová řešení snadněji, rychleji a ve vyšší kvalitě s reprezentativními syntetickými testovacími daty