Zpráva o zajištění kvality společnosti Syntho
Posuďte generovaná syntetická data o přesnosti, soukromí a rychlosti
Úvodní zpráva o zajištění kvality
Co je zpráva o zajištění kvality?
Zpráva o zajištění kvality společnosti Syntho posuzuje generovaná syntetická data a prokazuje přesnost, soukromí a rychlost syntetických dat ve srovnání s původními daty.
Proč poskytujeme zprávu o zajištění kvality pro každý generovaný soubor syntetických dat?
Ve společnosti Syntho chápeme důležitost spolehlivých a přesných syntetických dat. Proto poskytujeme komplexní zprávu o zajištění kvality pro každý běh syntetických dat. Naše zpráva o kvalitě zahrnuje různé metriky, jako jsou distribuce, korelace, distribuce s více proměnnými, metriky ochrany soukromí a další. Tímto způsobem můžete snadno posoudit, že syntetická data, která poskytujeme, mají nejvyšší kvalitu a lze je použít se stejnou mírou přesnosti a spolehlivosti jako vaše původní data.
Co hodnotíme v naší zprávě o zajištění kvality?
- Přesnost
- Ochrana osobních údajů
- Rychlost
Metriky přesnosti syntetických dat
Zachycení letmého pohledu: tato část ilustruje to nejdůležitější z naší zprávy o kvalitě syntetických dat. Naše hodnocení zkoumají syntetická data v porovnání s reálnými daty napříč různými dimenzemi.
Distribuce
Syntetická distribuce dat ve srovnání s reálnými daty
Distribuce ilustrují frekvenci proměnných v rámci daných kategorií nebo hodnot a jsou přesně zachyceny Syntho Engine.
Korelace
Syntetické datové korelace ve srovnání s reálnými daty
Korelace ukazují vztah mezi proměnnými a ilustrují míru, do jaké spolu proměnné souvisí. Syntho Engine přesně zachycuje tyto vztahy.
Multivariační
Syntetická data Multivariační distribuce ve srovnání s reálnými daty
Vícerozměrná distribuce a vícerozměrné korelace nás přenesou za singulární dimenze a poskytují komplexní pohled na to, jak spolu souvisí více proměnných. Syntho Engine tyto vztahy zachycuje.
Máte nějaké dotazy?
Promluvte si s jedním z našich odborníků
Metriky ochrany soukromí syntetických dat
Proč jsou syntetické metriky ochrany osobních údajů relevantní?
Generování syntetických dat je složité a existují úskalí, která je třeba kontrolovat. U algoritmů AI je nadměrné přizpůsobení rizikem a to je také případ syntetického generování dat pomocí AI. Při generování syntetických dat by se proto mělo kontrolovat riziko nadměrného přizpůsobení. Riziko přemontování je v Syntho Engine kontrolováno. Kromě toho zpráva Syntho Quality Assurance (QA) umožňuje organizacím prokázat, že syntetická data nepřesahovala původní data. Posuzujeme také více aspektů souvisejících s ochranou soukromí, které často využívají interní auditoři.
Test na přesné shody
Otestujte „přesné shody“ pomocí identického poměru shody (IMR)
Ukázka, že poměr syntetických datových záznamů, které se shodují se skutečným záznamem z původních dat, není významně větší než poměr, který lze očekávat při analýze vlakových dat.
Test na podobných zápasech
Test na "Podobné zápasy" se vzdáleností k nejbližšímu záznamu (DCR)
Prokázání toho, že normalizovaná vzdálenost pro syntetické záznamy dat k jejich nejbližšímu skutečnému záznamu v rámci původních dat není výrazně blíže než vzdálenost, kterou lze očekávat při analýze dat o vlaku.
Test na odlehlých hodnotách
Test na „Odlehlé hodnoty“ s Poměr vzdálenosti nejbližšího souseda (NNDR)
Ukázka, že poměr vzdálenosti mezi nejbližším a druhým nejbližším syntetickým záznamem k jejich nejbližšímu záznamu v rámci původních dat není výrazně bližší než poměr, který lze očekávat u údajů o vlaku.
Vyžádejte si zprávu o zajištění kvality
Toto je pouze snímek, který shrnuje podstatu našeho průzkumu kvality syntetických dat a zprávy o zajištění kvality. Nabízí jemné pochopení distribucí, korelací a vícerozměrných distribucí jako součásti syntetických dat zachycených pokročilými schopnostmi Syntho Engine. Další podrobnosti o naší zprávě o zajištění kvality jsou k dispozici na vyžádání.
Vyžádejte si uživatelskou dokumentaci Syntho!
- Začínáme
- Nasazení a konektory
- Uživatelské rozhraní
- Funkce
- Uživatelské role a podpora