Syntetická data založená na pravidlech
Generujte syntetická data pro napodobení reálných nebo cílených scénářů pomocí předem definovaných pravidel a omezení
Úvod Syntetická data založená na pravidlech
Co jsou syntetická data založená na pravidlech?
Vytvářejte syntetická data založená na předem definovaných pravidlech a omezeních s cílem napodobit reálná data nebo simulovat konkrétní scénáře.
Proč organizace používají syntetická data generovaná na základě pravidel?
Syntetická data generovaná na základě pravidel se týkají procesu vytváření umělých nebo simulovaných syntetických dat, která se řídí předem definovanými (obchodními) pravidly a omezeními. Tento přístup zahrnuje definování konkrétních pokynů, podmínek a vztahů pro generování syntetických dat. Důvody, proč organizace používají syntetická data založená na pravidlech:
Generujte data od začátku
V případech, kdy jsou data buď omezená, nebo kdy data nemáte vůbec, se potřeba reprezentativních dat stává klíčovou při vývoji nových funkcí. Syntetická data založená na pravidlech umožňují generování dat od začátku a poskytují základní testovací data pro testery a vývojáře.
Obohacujte data
Syntetická data založená na pravidlech by mohla obohatit data generováním rozšířených řádků a/nebo sloupců. Lze jej použít k vytváření dalších řádků pro snadné a efektivní vytváření větších datových sad. Syntetická data založená na pravidlech lze navíc použít k rozšíření dat a generování dalších nových sloupců, které mohou být závislé na stávajících sloupcích.
Flexibilita a přizpůsobení
Přístup založený na pravidlech poskytuje flexibilitu a přizpůsobení pro přizpůsobení různým datovým formátům a strukturám, což umožňuje úplné přizpůsobení syntetických dat konkrétním potřebám. Je možné navrhnout pravidla pro simulaci různých scénářů, což z nich činí flexibilní metodu pro generování dat.
Čištění dat
Syntetická data založená na pravidlech usnadňují čištění dat tím, že generují data podle předem definovaných pravidel, opravují nekonzistence, doplňují chybějící hodnoty a odstraňují chyby, čímž zajišťují zachování integrity a kvality datové sady. To umožňuje uživatelům mít data v ještě vyšší kvalitě.
Soukromí a důvěrnost
Generování syntetických dat na základě pravidel je užitečné zejména ve scénářích, kdy nelze použít skutečné osobní údaje kvůli obavám o soukromí nebo právním omezením. Vytvořením syntetických dat jako alternativy mohou organizace testovat a vyvíjet, aniž by byly ohroženy citlivé informace.
Máte nějaké dotazy?
Promluvte si s jedním z našich odborníků
Jak lze pomocí Syntho generovat syntetická data založená na pravidlech?
Naše platforma podporuje generování syntetických dat založených na pravidlech prostřednictvím naší funkce Calculated Column. Funkce Calculated Column lze použít k provádění široké škály operací s daty a dalšími sloupci, od jednoduchých aritmetických až po složité logické a statistické výpočty. Ať už zaokrouhlujete čísla, extrahujete části dat, počítáte průměry nebo transformujete text, tyto funkce poskytují všestrannost k vytvoření přesně těch dat, která potřebujete.
Snadno konfigurujte obchodní pravidla a podle toho generujte syntetická data
Zde je několik typických příkladů generování syntetických dat založených na pravidlech pomocí našich funkcí vypočítaného sloupce:
- Čištění a transformace dat: Bez námahy vyčistěte a přeformátujte data, jako je oříznutí mezer, změna velikosti písmen nebo převod formátů data.
- Statistické výpočty: Provádějte statistické výpočty, jako jsou průměry, rozptyly nebo směrodatné odchylky, abyste získali poznatky z číselných souborů dat.
- Logické operace: Aplikujte logické testy na data k vytvoření příznaků, indikátorů nebo k filtrování a kategorizaci dat na základě specifických kritérií.
- Matematické operace: Provádějte různé matematické operace, které umožňují složité výpočty, jako je finanční modelování nebo technické výpočty.
- Manipulace s textem a datem: Extrahujte nebo transformujte části textových a datových polí, což je užitečné zejména při přípravě dat pro reportování nebo další analýzu.
- Simulace dat: generovat data po určité distribuci, minimu, maximu, formátu dat a mnoha dalších.
Uložte si průvodce syntetickými daty hned teď!
- Co jsou syntetická data?
- Proč to organizace používají?
- Případy klientů syntetických dat s přidanou hodnotou
- Jak začít
