Podporovaná data Syntho Engine

Jaké typy dat podporuje Syntho?

Syntho podporuje jakoukoli formu tabulkových dat

Syntho podporuje jakoukoli formu tabulkových dat a také podporuje komplexní datové typy. Tabulková data jsou typ strukturovaných dat, která jsou uspořádána do řádků a sloupců, obvykle ve formě tabulky. Tento typ dat většinou vidíte v databázích, tabulkách a dalších systémech pro správu dat.

Komplexní podpora dat

Data časových řad
Velké vícetabulkové datové sady a databáze
Jakýkoli jazyk (holandština, angličtina atd.)
Jakákoli abeceda (anglická, čínská, japonská atd.)
Údaje o zeměpisné poloze (např. GPS)

Komplexní podpora dat

Syntho podporuje velké vícetabulkové datové sady a databáze

Syntho podporuje velké vícetabulkové datové sady a databáze. Také u vícetabulkových datových sad a databází maximalizujeme přesnost dat pro každou úlohu generování syntetických dat a demonstrujeme to prostřednictvím naší zprávy o kvalitě dat. Data experti SAS navíc posoudili a schválili naše syntetická data z externího hlediska.

Optimalizovali jsme naši platformu tak, abychom minimalizovali výpočetní požadavky (např. není potřeba žádný GPU), aniž bychom ohrozili přesnost dat. Kromě toho podporujeme automatické škálování, takže lze syntetizovat obrovské databáze.

Speciálně pro vícetabulkové datové sady a databáze automaticky zjišťujeme datové typy, schémata a formáty, abychom maximalizovali přesnost dat. Pro vícetabulkovou databázi podporujeme automatické vyvozování a syntézu vztahů mezi tabulkami zachovat referenční integritu. Nakonec podporujeme komplexní tabulkové a sloupcové operace takže můžete nakonfigurovat svou úlohu generování syntetických dat také pro vícetabulkové datové sady a databáze.

Zachována referenční integrita

Syntho podporuje automatické odvození a syntézu vztahů mezi tabulkami. Automaticky odvodíme a generujeme primární a cizí klíče, které odrážejí vaše zdrojové tabulky a chráníme vztahy v rámci vašich databází a různých systémů, abychom zachovali referenční integritu. Vztahy cizích klíčů jsou automaticky zachyceny z vaší databáze, aby byla zachována referenční integrita. Alternativně lze spustit sken pro vyhledání potenciálních vztahů s cizími klíči (když cizí klíče nejsou definovány v databázi, ale například v aplikační vrstvě) nebo je lze přidat ručně.

Komplexní operace s tabulkami a sloupci

Syntetizujte, duplikujte nebo vylučujte tabulky nebo sloupce podle svých preferencí. Když syntetizujete databázi s více tabulkami, obvykle byste chtěli mít možnost nakonfigurovat úlohu generování syntetických dat tak, aby zahrnovala a/nebo vylučovala požadovanou kombinaci tabulek.

Režimy stolu:

Syntetizovat: Použijte AI k syntéze tabulky
Duplikovat: zkopírujte tabulku jak je do cílové databáze
Exclude: vyloučení tabulky z cílové databáze

Komplexní podpora dat

Syntho podporuje syntetická data obsahující data časových řad

Syntho podporuje také data časových řad. data časové řady jsou typem dat, která jsou shromažďována a organizována v chronologickém pořadí, přičemž každý datový bod představuje konkrétní časový bod. Tento typ dat se běžně používá v mnoha odvětvích. To by mohlo být například ve financích (například se zákazníky provádějícími transakce) nebo ve zdravotnictví (kde pacienti podstupují procedury) a v mnoha dalších, kde je důležité porozumět trendům a vzorcům v průběhu času.

Data časových řad lze sbírat v pravidelných nebo nepravidelných intervalech. Data mohou být jednorozměrná, skládající se z jedné proměnné, jako je teplota, nebo vícerozměrná, skládající se z více proměnných, které se měří v čase, jako je hodnota portfolia akcií nebo příjmy a výdaje společnosti.

Analýza dat časových řad často zahrnuje identifikaci vzorců, trendů a sezónních výkyvů v čase, stejně jako předpovídání budoucích hodnot na základě minulých dat. Poznatky získané analýzou dat časových řad lze využít pro širokou škálu aplikací, jako je prognózování prodeje, předpověď počasí nebo zjišťování anomálií v síti. Proto je při syntéze dat často vyžadována podpora dat časových řad.

Podporované typy dat časových řad

Časová řada se stejným intervalem
Časová řada s nestejným intervalem
Časové řady se stejnou délkou
Časové řady s nestejnou délkou
Časová řada s chybějícími pozorováními
Obrovské řetězce časové řady

Automatické korelace jsou součástí naší zprávy o zajištění kvality