Inteligentní de-identifikace a syntetizace
Využijte naše řešení osvědčených postupů ke generování testovacích dat, která odrážejí produkční data pro komplexní testování a vývoj v reprezentativních scénářích.
Použití původních osobních údajů jako testovacích údajů není povoleno
Testování a vývoj s reprezentativními testovacími daty je nezbytný pro poskytování nejmodernějších řešení. Použití původních výrobních dat se zdá být zřejmé, ale často je náročné, protože je nelze jednoduše použít, protože:
- obsahuje citlivé (osobní) informace,
- jsou omezená, vzácná nebo chybí data
- nebo vůbec neexistuje.
To představuje pro mnoho organizací problémy při získávání správných testovacích dat. Společnost Syntho proto podporuje všechna řešení osvědčených postupů, aby byla vaše testovací data správná.
Nejlepší postupy pro reprezentativní testovací data: Inteligentní deidentifikace a syntéza
Smart De-Identification
Co je to Smart De-identification
Deidentifikace je proces používaný k ochraně citlivých informací odstraněním nebo úpravou osobně identifikovatelných informací (PII) z datové sady nebo databáze.
Kdy použít Smart De-identification jako testovací data?
Deidentifikace se často používá, když jsou jako výchozí bod k dispozici výrobní údaje. Deidentifikace se používá k odstranění nebo úpravě citlivých informací (ochrana soukromí) z datové sady nebo databáze, aby byly v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů, protože použití osobních údajů není podle předpisů o ochraně soukromí (jako je GDPR) povoleno.
Identifikujte PII automaticky pomocí našeho AI skeneru PII
Zmírněte manuální práci a využijte naše Skener PII k identifikaci sloupců ve vaší databázi obsahujících přímé osobně identifikovatelné informace (PII) pomocí síly AI.
Nahraďte citlivé PII, PHI a další identifikátory
Nahraďte citlivé PII, PHI a další identifikátory zástupcem Syntetická falešná data které se řídí obchodní logikou a vzorci.
Zachovat referenční integritu v celém relačním datovém ekosystému
Zachovat referenční integritu pomocí konzistentní mapování v celém datovém ekosystému pro spárování dat napříč syntetickými datovými úlohami, databázemi a systémy.
Generování syntetických dat
Co je to syntéza dat?
Syntetizace má za cíl vytvořit syntetická data, která jsou generována uměle a slouží jako alternativa k reálným datům.
Kdy syntetizovat jako testovací data?
Syntetizace se často používá, když jsou produkční data omezená, vzácná, chybí jim data nebo vůbec neexistují jako výchozí bod. Nová data jsou uměle generována a slouží jako alternativa k reálným datům.
Nahraďte citlivé PII, PHI a další identifikátory
Vytvářejte syntetická data na základě předem definovaných pravidel a omezení
Napodobujte statistické vzorce původních dat v syntetických datech pomocí síly umělé inteligence
Jak lze používat Smart De-identification a syntetická data se Syntho?
Snadno konfigurujte!
Od chytré deidentifikace až po syntézu, Syntho Engine podporuje všechna osvědčená řešení, aby byla vaše testovací data správná. Nakonfigurujte všechna nejlepší řešení testovacích dat bez námahy v rámci naší platformy s uživatelsky přívětivými možnostmi přizpůsobenými vašim potřebám. Od chytré deidentifikace po syntézu jednoduše přetáhněte cílovou tabulku do požadované sekce v pracovním prostoru. Podporována je také kombinovaná řešení.
Uložte si průvodce syntetickými daty hned teď!
- Co jsou syntetická data?
- Proč to organizace používají?
- Případy klientů syntetických dat s přidanou hodnotou
- Jak začít
