Syntetická data ve financích
Objevte výhody používání syntetických dat ve financích
Finanční organizace a role dat
Data hrají klíčovou roli ve finančním průmyslu, řídí informované rozhodování, řízení rizik, poznatky o zákaznících a dodržování předpisů a zároveň umožňují inovace a efektivitu prostřednictvím strategií a řešení založených na datech. Využití syntetických dat nabízí finančním organizacím řešení pro ochranu soukromí pro zlepšení hodnocení rizik, odhalování podvodů, školení algoritmů a vývoje softwaru. Vytvořením realistických, ale syntetických datových sad mohou finanční instituce optimalizovat rozhodování, zlepšit soulad s předpisy a rozvíjet inovativní strategie, aniž by ohrozily citlivé informace o zákaznících.
Finanční organizace a využití syntetických dat
- Zlepšit modely podvodů, praní špinavých peněz a detekce anomálií
- Urychlete otevřené bankovnictví a sdílení podnikových dat se zúčastněnými stranami
- Implementujte inovace založené na datech
- Zajistěte soulad s přísnými předpisy o ochraně dat
- Personalizované statistiky zákazníků založené na vysoce kvalitních syntetických datech
- Testovací data pro produkty digitálního bankovnictví
- Bezpečná spolupráce a sdílení dat
- Usnadněte sekundární použití údajů o pojištění
- Zrychlený vývoj produktu s využitím syntetických dat
- Snížení doby uvedení na trh
- Regulační soulad s předpisy na ochranu dat
- Zabezpečte školení algoritmů maximalizací dat a minimalizací soukromí
Ukázkové studie
Proč finanční organizace zvažují syntetická data?
- Zůstaňte před konkurencí. Řešení, která umožňují finančním organizacím využívat data chytřeji, posílí konkurenční pozici.
- Snižte čas potřebný k získání dat. Syntetická data urychlují přístup k datům tím, že minimalizují hodnocení rizik, interní procesy a byrokracii související s požadavky na přístup k datům.
- Ambice to inovovat s daty. Ambice inovovat s daty je ve finančním sektoru významná. Syntetická data urychlí realizaci této ambice.
- Zajišťuje dodržování předpisů o ochraně osobních údajů minimalizací používání skutečných osobních údajů, aniž by to bránilo vývojářům kvůli syntetickým datům.
Proč Syntho?
Syntho má rozsáhlé zkušenosti s prací s finančními organizacemi
Zkušenosti s prací s finančními organizacemi
Rozsáhlé projektové zapojení s mezinárodními bankami, pojišťovnami a fintech organizacemi
Data časových řad
Platforma podporuje data časových řad (typicky relevantní pro transakční data, tržní data, investiční data, data událostí atd.)
Převzorkování
Syntho podporuje převzorkování, které uživatelům umožňuje generovat více dat v případě omezených dat, typicky používané v oblasti detekce podvodů a boje proti praní špinavých peněz
Máte nějaké dotazy?
Promluvte si s jedním z našich finančních expertů
Hrdí vítězové Global SAS Hackathon
Vítěz Global SAS Hackathon v kategorii Health Care & Life Sciences
S hrdostí to oznamujeme Syntho zvítězilo v kategorii zdravotních a biologických věd po měsících usilovné práce na odemykání dat zdravotní péče citlivých na soukromí pomocí syntetických dat v rámci výzkumu rakoviny pro přední nemocnici.
Data jsou syntetická, ale náš tým je skutečný!
Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníků se s vámi spojí rychlostí světla, aby prozkoumal hodnotu syntetických dat!