Syntetická data ve zdravotnictví
Prozkoumejte hodnotu syntetických dat ve zdravotnictví
Zdravotnické organizace a role dat
Využití dat zdravotnickými organizacemi je důležité, protože umožňuje lékařská rozhodnutí založená na důkazech, personalizovanou léčbu a lékařský výzkum, což v konečném důsledku vede k lepším výsledkům u pacientů, lepší provozní efektivitě a pokroku v lékařských znalostech a technologiích. Syntetická data mohou významně prospět zdravotnickým organizacím tím, že poskytnou alternativy zachovávající soukromí. Umožňuje vytvářet realistické a necitlivé datové sady, což umožňuje výzkumníkům, lékařům a vědcům dat inovovat, ověřovat algoritmy a provádět analýzy, aniž by bylo ohroženo soukromí pacientů.
Zdravotnický průmysl
- Zlepšete péči o pacienty
- Zkraťte čas potřebný pro přístup k datům
- Chraňte osobní zdravotní údaje (PHI) před systémem elektronických zdravotních záznamů (EHR, MHR)
- Zvyšte využití dat a možnosti prediktivní analýzy
- Řešit nedostatek realistických dat pro vývoj a testování softwaru
- Sdílejte data a efektivně spolupracujte se zdravotními systémy, plátci a souvisejícími institucemi, abyste rychleji vyřešili větší problémy
- Překonejte datová sila
- Proveďte studie a klinické studie, abyste pochopili dopad (účinnost) léku na tuto novou nemoc
- Dokončete úplnou analýzu za méně než měsíc s menším úsilím
- Zrychlete tempo výzkumu založeného na datech poskytnutím možnosti rychlejšího a snadnějšího přístupu k datům
- Přístup k dalším datům pro vyhodnocení hypotéz
- Řešení pro generování a sdílení dat pro podporu precizní zdravotní péče
- Před odesláním původního přístupu k datům zkontrolujte proveditelnost projektu
Ukázkové studie
Proč zdravotnické organizace zvažují syntetická data?
- Údaje citlivé na soukromí. Zdravotní údaje jsou nejcitlivějšími údaji o ochraně soukromí s ještě přísnějšími (ochrannými) předpisy.
- Nutkání inovovat s daty. Data jsou klíčovým zdrojem pro inovace v oblasti zdraví, protože vertikála zdravotnictví je nedostatečná personálně a pod tlakem potenciálu zachraňovat životy.
- Kvalita dat. Anonymizační techniky ničí kvalitu dat, zatímco přesnost dat je pro zdraví klíčová (např. pro akademický výzkum a klinické studie).
- Výměna dat. Potenciál dat jako výsledek společné výměny dat mezi zdravotnickými organizacemi, zdravotnickými systémy, vývojáři léků a výzkumníky je obrovský.
- Snížení nákladů. Zdravotnické organizace jsou pod extrémním tlakem na snižování nákladů. To by mohlo být realizováno pomocí analytiky, pro kterou jsou potřebná data.
Proč Syntho?
Platforma Syntho umisťuje zdravotnické organizace na první místo
Časové řady a data událostí
Syntho podporuje data časových řad a data událostí (často také označovaná jako longitudinální data), která se obvykle vyskytují ve zdravotních datech.
Typ dat pro zdravotnictví
Syntho podporuje a má zkušenosti s různými typy dat z EHR, MHR, průzkumů, klinických studií, tvrzení, registrů pacientů a mnoha dalších
Cestovní mapa produktu zarovnána
Plán společnosti Syntho je v souladu se strategickými předními zdravotnickými organizacemi v USA a Evropě
Máte nějaké dotazy?
Promluvte si s jedním z našich odborníků na zdravotnictví
Hrdí vítězové Global SAS Hackathon
Syntho je vítězem globálního SAS Hackathonu ve zdravotnictví a vědě o životě
S hrdostí oznamujeme, že Syntho zvítězilo v kategorii zdravotní péče a biologických věd po měsících tvrdé práce na odblokování zdravotnických dat citlivých na soukromí pomocí syntetických dat v rámci výzkumu rakoviny pro přední nemocnici.
Blog o zdravotnictví
Uložte si syntetická data do zdravotnické zprávy!
- Prozkoumejte roli syntetických dat ve zdravotnictví
- Co jsou syntetická data a proč je zdravotnické organizace používají?
- Referenční případy použití s přidanou hodnotou ve zdravotnictví (jako farmacie, nemocnice, zdravotnické technologie atd.)
