Video ilustruje výsledky průzkumu a vysvětluje, jaká testovací data lidé používají.
Toto video je zachyceno z webináře Syntho o tom, proč organizace používají syntetická data jako testovací data?. Podívejte se na celé video zde.
Zeptali jsme se na typ testovacích dat, která se běžně používají, a diskutovali jsme o možnostech a problémech používání produkčních dat pro testování.
Francis se podělil o své zkušenosti s tím, jak může být použití výrobních dat pro testování hodně práce. Kopírování produkčních dat do testovacího prostředí se může zdát snadné, ale přináší problémy. Mohou se například vyskytnout problémy se začleněním dat do testovacího prostředí, což způsobí, že běží pomalu nebo se nenačtou vůbec.
Francis také zmínil, že maskování dat způsobí, že proces bude ještě náročnější. Bude to vyžadovat zvláštní úsilí a problémy mohou být ještě složitější. I když se zdá, že použití výrobních dat pro testování je snadný krok, v praxi to tak jednoduché není.
Frederick poznamenal, že mnoho lidí věří, že použití výrobních dat pro testování je jednodušší, protože jsou snadno dostupná. Je to však hluboce zakořeněná víra, která nemusí nutně odrážet realitu.
Francis zdůraznil, že používání produkčních dat pro testování může vést k tomu, že data budou stará a nedůvěryhodná. V průběhu času již data nemusí odrážet produkční prostředí, takže je obtížné určit, zda jsou výsledky testování přesné.
Závěrem lze říci, že použití výrobních dat pro testování se může zdát jako jednoduché řešení, ale může to přinést řadu problémů. Vyžaduje značné úsilí a z dlouhodobého hlediska nemusí přinést důvěryhodné výsledky. Společnosti by měly zvážit alternativní možnosti, jako jsou syntetická data nebo jiné metody, aby zajistily přesné testování.
Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníků se s vámi spojí rychlostí světla, aby prozkoumal hodnotu syntetických dat!