Какви са алтернативите за обработка на лични данни?
Искате ли да научите повече за това какви са алтернативите за обработка на лични данни? Гледайте нашето видео, фокусирано върху тази тема.
Искате ли да научите повече за това какви са алтернативите за обработка на лични данни? Гледайте нашето видео, фокусирано върху тази тема.
Тестването и анализирането на лични данни може да бъде ценен ресурс. Но използването на лични данни има правни последици, които трябва да бъдат взети предвид.
Данните от теста трябва да бъдат представителни за производствените данни, така че резултатите от теста да са значими. Проверете какви тестови данни да използвате.
Каква е гледната точка на тестването върху генерирането на синтетични данни? Научете повече, като гледате нашето видео, което обяснява тази тема.
Използването на чувствителни за поверителност данни като тестови данни е незаконно в много случаи, тъй като нарушава законите и разпоредбите за поверителност като GDPR и HIPAA.
Данните от теста трябва да са представителни за производствените данни, но понякога може да не ги отразяват точно. Целта е да се използват тестови данни, които много наподобяват производствените данни, така че резултатите от тестовете да са точни и значими.
Получаването на правилните тестови данни може да отнеме много време и да изисква ръчни усилия, особено ако данните трябва да отразяват точно условията в реалния свят. Въпреки това, усилията, инвестирани в правилното изготвяне на тестовите данни, могат да се отплатят под формата на по-надеждно и ефективно тестване. Благодарение на автоматизираните техники, като синтетичните данни, това може да помогне за минимизиране на ръчната работа.