Използвате ли чувствителни за поверителност данни като тестови данни?

Чувствителни за поверителност данни като тестови данни

Тъй като фирмите събират и съхраняват все по-голямо количество лични данни, опасенията относно поверителността на данните излизат на преден план. Един проблем, който често възниква, е дали чувствителните данни трябва да се използват за целите на тестването.

Синтетични данни може да бъде ценна алтернатива на използването на чувствителни за поверителността данни за тези цели. Чрез генериране на изкуствени набори от данни, които имитират статистическите свойства на данните от реалния свят, фирмите могат да тестват своите системи и алгоритми, без да рискуват поверителността на хората. Това може да бъде особено важно в индустрии, където чувствителните към поверителността данни са често срещани, като здравеопазване или финанси.

Рисковете от използването на производствени данни за целите на тестване

Използването на производствени данни за целите на тестване може да бъде проблематично, тъй като може да съдържа чувствителни за поверителността данни. Фредерик отбелязва, че личните данни се определят като „данни, които казват нещо за естествен жив човек“ и ако данните могат да бъдат използвани за идентифициране на физическо лице, те стават лични данни.

Сложността на идентифицирането на лични данни

Франсис подчертава, че идентифицирането на това, което представлява чувствителни към поверителността данни, може да бъде сложно, тъй като хората може да не знаят какво се квалифицира като лични данни. Той отбелязва, че GDPR има изключения и не винаги е ясно кога данните се считат за лични данни. Ето защо използването на синтетични данни за тестови цели също може да помогне на бизнеса да избегне правните и етични проблеми, свързани с използването на лични данни. 

Насоки от холандския орган за защита на данните

Холандският орган за защита на данните наскоро публикува изявление на уебсайта си, предоставяйки насоки дали личните данни могат да се използват за целите на тестването. В изявлението се отбелязва, че обикновено не е необходимо да се използват лични данни за тестване и трябва да се проучат алтернативни опции.

Навигация в личните данни и GDPR

Фредерик подчертава, че разбирането на правните основания за обработка на лични данни е от съществено значение. GDPR предоставя шест правни основания за обработка на лични данни, включително получаване на съгласие. Въпреки това искането на съгласие за всичко не е практично и е най-добре да се опитате да избегнете обработката на лични данни изобщо. Използването на синтетични данни може да помогне на бизнеса да се справи с тези предизвикателства и въпреки това да постигне целите си.

Заключение

Навигирането в чувствителни за поверителност данни е сложно, но е от съществено значение за защита на правата на поверителност на хората. Като разбират законовите изисквания и проучват алтернативни възможности, фирмите могат да избегнат използването на чувствителни за поверителността данни за целите на тестването, като същевременно постигат целите си.

Като цяло синтетичните данни могат да бъдат мощен инструмент за фирми, които искат да тестват своите системи и алгоритми, без да компрометират поверителността на хората или да нарушават законовите и етичните изисквания.