Обществените организации са неразделни компоненти на обществата по целия свят и работят на различни нива, за да предлагат основни услуги и дейности за „общественото благо“. Тези субекти играят решаваща роля в общественото благосъстояние, като осигуряват образование, здравеопазване, инфраструктура и др. Данните служат като жизнената сила на тези организации, като позволяват информирано вземане на решения, ефективно разпределение на ресурсите и разработване на ефективни политики. Въпреки това, тъй като използването на данни се разширява, гарантирането на личната поверителност става жизненоважно. Публичните организации трябва да използват защита на данните, за да намалят рисковете за поверителността, като същевременно използват силата на данните, за да служат на колективното благо. Освен това обществените организации служат като модели за подражание в начина на работа с чувствителни към поверителността данни.
Syntho има богат опит в работата с публични организации и полупублични организации
Въз основа на широкото си участие в множество публични и полупублични организации, Syntho има опит с разпоредбите за обществени поръчки и процеса на адаптиране.
Syntho разпознава уникалната оперативна динамика на публичните организации и адаптира своя подход съответно. Ние предоставяме цялостна (консултантска) помощ по време на целия процес, от приемането и внедряването до текущата поддръжка, като гарантираме успешна интеграция и удовлетвореност на клиентите.
Платформата на Syntho е проектирана с удобен за потребителя интерфейс за самообслужване, което я прави достъпна дори за нетехнически потребители.
Победител в Global SAS Hackathon в категория Здравеопазване и науки за живота
Горди сме да обявим това Syntho спечели в категорията здравеопазване и науки за живота след месеци упорита работа по отключването на чувствителни към поверителността здравни данни със синтетични данни като част от изследване на рака за водеща болница.
Свържете се със Syntho и един от нашите експерти ще се свърже с вас със скоростта на светлината, за да проучи стойността на синтетичните данни!