Последователно картографиране
Запазете референтната цялост в цялата екосистема от релационни данни
Въведение Последователно картографиране
Какво е последователно картографиране?
Запазете референтната цялост с последователно картографиране в цяла екосистема от данни, за да съпоставите данните в таблици, бази данни и системи.
Какво е референтна цялост?
Референтната цялост е концепция в управлението на бази данни, която гарантира последователност и точност между таблиците в релационна база данни. Референтната цялост би гарантирала, че всяка стойност което съответства на "Лице 1"Или"Таблица 1" съответства на - правилната стойност на "човек 1" in "Таблица 2" и всички други свързани масата.
Налагането на референтна цялост е от решаващо значение за поддържане на надеждността на данни от теста в релационна база данни като част от непроизводствени среди. Предотвратяваs несъответствия в данните и гарантира, че връзките между таблиците са смислени и надеждни за правилно тестване и разработка на софтуер.
Как да запазите референтната цялост с последователно картографиране?
Последователното картографиране гарантира, че референтната цялост в таблици, бази данни и системи се запазва като част от деидентификацията.
За всяка колона, към която е приложен присмехулникът на First Name с активирана функция Consistent Mapping, стойностите на първото име на „Карън“ ще бъдат съпоставени последователно към същата синтетична макетна стойност, която е „Оливия“ в примера.
За всяка колона, която има SSN присмехулник, приложен с активирана функция за последователно картографиране, the SSN стойности на "755-59-6947" ще бъдат съпоставени последователно към същата синтетична макетна стойност, която е в „478-29-1089“ в примера.
През масите
Последователното картографиране работи в таблици
В базите данни
Последователното картографиране работи в базите данни
През системите
Последователното картографиране работи във всички системи
Имате ли някакви въпроси?
Говорете с един от нашите експерти
Защо организациите имат последователно картографиране и референтна цялост като ключови изисквания?
Тестовите данни в среда на релационна база данни трябва да запазят референтната цялост, за да бъдат използваеми. Поддържането на референтна цялост в непроизводствени среди, като тези, използвани за тестване и разработка на софтуер, е важно поради няколко причини:
- Интеграционно тестване и end-to-end тестване: В сложни системи различни модули или компоненти могат да разчитат един на друг чрез връзки с бази данни, потенциално в различни системи. Референтната цялост е от решаващо значение по време на интеграционното тестване, за да се гарантира, че тези зависимости се поддържат правилно и интегрираните компоненти работят заедно, както се очаква.
- Реалистични тестови сценарии: Средите за тестване трябва да отразяват производствената среда възможно най-близо, за да се гарантира, че сценариите за тестване са реалистични. Ако референтната цялост не се поддържа, поведението на системата може да се различава от това, което се очаква в производствена среда, което води до неточни резултати от теста.
- Качество на данните: Непроизводствените среди не са освободени от необходимостта от висококачествени данни. Поддържането на референтна цялост гарантира, че данните, използвани за тестване и разработка, точно отразяват връзките между обектите в системата. Това е от съществено значение за получаване на надеждни резултати и вземане на информирани решения по време на процеса на разработка.
Как мога да приложа последователно картографиране?
Прилагайте автоматично подиграватели към PII
Потребителите могат да прилагат последователно картографиране в Syntho Engine върху работни пространства, на ниво работно пространство и на ниво колона за всеки мокер. Това позволява прилагането на специфично за домейна последователно картографиране, предоставяйки на потребителите гъвкавост и възможност за генериране на точни тестови данни със запазен референтен интегритет.
Запазете вашето ръководство за синтетични данни сега!
- Какво представляват синтетичните данни?
- Защо организациите го използват?
- Клиентски случаи с добавяне на стойност синтетични данни
- Как да започнем
