Доклад за осигуряване на качеството на Syntho
Оценете генерираните синтетични данни за точност, поверителност и скорост
Въведение Доклад за осигуряване на качеството
Какво е доклад за осигуряване на качеството?
Докладът за осигуряване на качеството на Syntho оценява генерираните синтетични данни и демонстрира точността, поверителността и скоростта на синтетичните данни в сравнение с оригиналните данни.
Защо предоставяме отчет за осигуряване на качеството за всеки генериран набор от синтетични данни?
В Syntho разбираме важността на надеждните и точни синтетични данни. Ето защо ние предоставяме изчерпателен отчет за осигуряване на качеството за всяко изпълнение на синтетични данни. Нашият отчет за качеството включва различни показатели като разпределения, корелации, многовариантни разпределения, показатели за поверителност и др. По този начин можете лесно да прецените, че синтетичните данни, които предоставяме, са с най-високо качество и могат да се използват със същото ниво на точност и надеждност като вашите оригинални данни.
Какво оценяваме в нашия доклад за осигуряване на качеството?
- Точност
- Поверителност
- Скорост
Синтетични показатели за точност на данните
Улавяне на бърз поглед: този раздел илюстрира акценти от нашия синтетичен отчет за качеството на данните. Нашите оценки разглеждат синтетичните данни в сравнение с реалните данни в различни измерения.
Разпределенията
Разпределения на синтетични данни в сравнение с реални данни
Разпределенията илюстрират честотата на променливите в дадени категории или стойности и се улавят точно от Syntho Engine.
корелации
Корелации на синтетични данни в сравнение с реални данни
Корелациите показват връзката между променливите, илюстрирайки степента, в която променливите са свързани. Syntho Engine точно улавя тези взаимоотношения.
Многовариантни
Многовариантни разпределения на синтетични данни в сравнение с реални данни
Многовариантните разпределения и многовариантните корелации ни отвеждат отвъд единичните измерения, предоставяйки цялостен поглед върху това как са свързани множество променливи. Syntho Engine улавя тези отношения.
Имате ли някакви въпроси?
Говорете с един от нашите експерти
Синтетични показатели за поверителност на данните
Защо показателите за поверителност на синтетичните данни са подходящи?
Генерирането на синтетични данни е сложно и клопки съществуват и трябва да бъдат контролирани. При AI алгоритмите пренастройването е риск и това важи и за генерирането на синтетични данни с AI. Следователно трябва да се контролира рискът от пренастройване при генериране на синтетични данни. Рискът от пренастройване се контролира в Syntho Engine. На всичкото отгоре отчетът за осигуряване на качеството на Syntho (QA) позволява на организациите да демонстрират, че синтетичните данни не превишават оригиналните данни. Ние също така оценяваме по-скоро свързани с поверителността аспекти, които често се използват от вътрешните одитори.
Тествайте точни съвпадения
Тествайте „Точни съвпадения“ с коефициента на идентично съвпадение (IMR)
Демонстрация, че съотношението на записите със синтетични данни, които съвпадат с реален запис от оригиналните данни, не е значително по-голямо от съотношението, което може да се очаква при анализиране на данните за влака.
Тествайте на подобни мачове
Тествайте върху „Подобни съвпадения“ с разстоянието до най-близкия запис (DCR)
Демонстрация, че нормализираното разстояние за записи на синтетични данни до техния най-близък действителен запис в рамките на оригиналните данни не е значително по-близо от разстоянието, което може да се очаква при анализиране на данните за влака.
Тестване на Outliers
Тествайте върху „Изключителни“ с Съотношение на най-близкия съсед (NNDR)
Демонстрация, че съотношението на разстоянието между най-близкия и втория най-близък синтетичен запис до техния най-близък запис в оригиналните данни не е значително по-близко от съотношението, което трябва да се очаква за данните за влака.
Поискайте доклад за осигуряване на качеството
Това е само моментна снимка, която обобщава същността на нашето изследване на качеството на синтетичните данни и доклад за осигуряване на качеството. Той предлага нюансирано разбиране на разпределенията, корелациите и многовариантните разпределения като част от синтетичните данни, уловени от разширените възможности на Syntho Engine. Повече подробности за нашия доклад за осигуряване на качеството са достъпни при поискване.
Поискайте потребителска документация на Syntho!
- Първи стъпки
- Разгръщане и съединители
- Потребителски интерфейс
- Характеристики:
- Потребителски роли и поддръжка