Случай на използване на синтетични данни
Синтетични данни за анализ
Изградете своята стабилна основа за данни с лесен и бърз достъп до толкова добри, колкото реални синтетични данни, генерирани от AI
Въведение в анализа
Ние сме в средата на революцията в данните и управляваните от данни решения (напр. от табла за управление [BI] до усъвършенствани анализи [AI & ML]) са на път да променят целия ни свят. Въпреки това, тези управлявани от данни решения са толкова добри, колкото и данните, които могат да използват. Това често е предизвикателство, когато изискваните данни са чувствителни към поверителността.
Следователно, силната основа за данни с лесен и бърз достъп до използваеми, уместни и необходими данни е от съществено значение за разработването на управлявани от данни решения (напр. табла за управление [BI] и разширен анализ [AI & ML]). За много организации обаче достъпът до съответните данни е предизвикателство и отнема много време.
Предизвикателства при анализа
За много организации е предизвикателство и отнема време да получат достъп до подходящи данни, необходими за реализиране на иновации, управлявани от данни.
- Без (навременен достъп до) данни иновациите и анализите, управлявани от данни, не са възможни
- Пропускате ценни възможности за данни и импулс поради „заключени“ данни
- Данните са от решаващо значение, за да бъдете по-умни от конкуренцията
Получаването на достъп до данни отнема години
- Регламентите за поверителност като GDPR са строги и ограничават достъпа до данни
- Ще се сблъскате с много бюрокрация и бумащина, което води до зависимости и „legacy-by-design"
- Режисвените разходи като вътрешни процеси, оценки на риска, заявки за достъп до данни отнемат време
Анонимизирането не работи
- Анонимизирането унищожава вашите данни, което ги прави вече неподходящи за анализи (боклук навътре = боклук навън)
- Анонимизирането не води до анонимни данни. Рискове за поверителността винаги ще съществуват
- Класическите техники за анонимизиране не са мащабируеми, защото работят различно за набор от данни и за тип данни
Нашето решение: синтетични данни, генерирани от AI
Изкуствено генериран
Синтетичните данни се генерират изкуствено чрез използване на алгоритми и статистически техники
Имитира реални данни
Синтетичните данни възпроизвеждат статистическите характеристики и модели на данни от реалния свят
Поверителност по дизайн
Синтетично генерираните данни се състоят от напълно нови и изкуствени точки от данни без връзка едно към едно с реални данни
Какво прави подхода на Syntho уникален?
Оценете генерираните синтетични данни за точност, поверителност и скорост
Докладът за осигуряване на качеството на Syntho оценява генерираните синтетични данни и демонстрира точността, поверителността и скоростта на синтетичните данни в сравнение с оригиналните данни.
Нашите синтетични данни се оценяват и одобряват от експертите по данни на SAS
Синтетичните данни, генерирани от Syntho, се оценяват, валидират и одобряват от външна и обективна гледна точка от експертите по данни на SAS.
Синтезирайте точно данни от времеви серии със Syntho
Данните от времеви серии са тип данни, характеризиращ се с поредица от събития, наблюдения и/или измервания, събрани и подредени с интервали от дата-час, обикновено представляващи промени в променлива във времето, и се поддържа от Syntho.
Имате ли някакви въпроси?
Говорете с един от нашите експерти
Защо организациите използват генерирани от AI синтетични данни за анализ?
Отключете (чувствителни) данни
- Синтетичните данни са освободени от разпоредбите за поверителност, като GDPR
- Отключване на лични данни и достъп до повече данни, които преди това са били ограничени (например поради поверителност)
Толкова добри, колкото реални данни
- Близнакът от синтетични данни, генериран от ИИ, е статистически идентичен в сравнение с оригиналните данни
- Използвайте генерирани от изкуствен интелект синтетични данни, сякаш са оригинални данни
Лесно, бързо и мащабируемо
- Заобикаляйте вътрешната бюрокрация, процеси, оценки на риска, заявки за достъп до данни и подобни отнемащи време разходи
- Мащабируемо решение, което работи еднакво за всеки набор от данни и за всеки тип данни
Казуси
Назад
Напред
Стойност
Изградете своята стабилна основа за данни с лесен и бърз достъп до толкова добри, колкото реални синтетични данни, генерирани от AI
- Бъдете по-умни (и дори победете) конкуренцията
- Използвайте нови и повече възможности за иновации
- Отключете данни и по този начин ценни прозрения
- Намаляване на режийните разходи и бюрокрацията
- Реализирайте иновации, управлявани от данни
- Увеличете своята стратегия за данни и приемането на иновации в данните
Запазете вашето ръководство за синтетични данни сега!
- Какво представляват синтетичните данни?
- Защо организациите го използват?
- Клиентски случаи с добавяне на стойност синтетични данни
- Как да започнем
