Подмножество
Намалете записите, за да създадете по-малко, представително подмножество на релационна база данни, като същевременно поддържате референтна цялост
Въведение Подмножество
Какво е подмножество?
Намалете броя на записите, за да създадете по-малко представително подмножество на релационна база данни със запазена референтна цялост
Защо организациите използват подмножество?
Много организации имат производствени среди с огромни количества данни и не искат огромни количества данни в непроизводствени тестови среди. Следователно подмножеството на базата данни се използва за създаване на по-малко, представително подмножество на по-голяма релационна база данни със запазена референтна цялост. Организациите използват поднастройка за тестови данни, за да намалят разходите, да ги направят управляеми и за по-бърза настройка и поддръжка.
Намалете разходите за инфраструктура и изчисления
Прекомерните обеми данни могат да доведат до високи разходи за инфраструктура и изчисления, които не са необходими за тестови данни в непроизводствени среди. С възможностите за поднабори можете лесно да създавате по-малки поднабори от вашите данни, за да намалите разходите си.
Управляеми тестови данни от тестери и разработчици
Управлението на огромни обеми данни в непроизводствени среди поставя предизвикателства за тестери и разработчици. По-малки и следователно по-управляеми тестови данни, значително рационализиращи процесите на тестване и разработка, като в крайна сметка оптимизират целия цикъл по отношение на време и ресурси.
По-бърза настройка и поддръжка на тестови данни
По-малките обеми данни улесняват по-бързата и по-лесна настройка и поддръжка на непроизводствени тестови среди. Това е особено важно в сложни ИТ среди и когато честите промени в структурите на данни изискват редовни актуализации и опреснявания, за да се гарантира представителността на тестовите данни.
Какво е референтна цялост и защо е важна?
Референтната цялост е концепция в управлението на бази данни, която гарантира последователност и точност между таблиците в релационна база данни. Референтната цялост ще гарантира, че всяка стойност, която съответства на „Лице 1“ от „Таблица 1“, съответства на правилната стойност на „лице 1“ в „Таблица 2“ и всяка друга свързана таблица.
Налагането на референтна цялост е от решаващо значение за поддържане на надеждността на тестовите данни в релационна база данни като част от непроизводствени среди. Предотвратява несъответствия в данните и гарантира, че връзките между таблиците са значими и надеждни за правилното тестване и разработване на софтуер.
Тестовите данни в среда на релационна база данни трябва да запазят референтната цялост, за да бъдат използваеми. Поддържането на референтна цялост в непроизводствени среди, като тези, използвани за тестване и разработка на софтуер, е важно поради няколко причини:
Подмножество, не толкова просто като „просто изтриване на данни“
Поднаборът не е толкова лесен, колкото простото изтриване на данни, тъй като всички свързани таблици надолу и нагоре по веригата трябва да бъдат пропорционално поднабори, за да се запази референтната цялост. Подмножеството гарантира, че не само данните в целевата таблица са изтрити, но също така, че всички данни във всяка друга свързана таблица, свързани с изтритите данни от целевата таблица, са изтрити. Това гарантира, че референтната цялост в таблици, бази данни и системи се запазва като част от изтриването на данни.
Намаляване на обема на данните чрез премахване на „Лице X“ от „Таблица Y“, всички записи, свързани с „Лице X“ в „Таблица Y“, трябва да бъдат изтрити, но също така и всички записи, свързани с „Лице X“ във всяка друга свързана таблица нагоре или надолу по веригата (таблица A, B, C и т.н.) също трябва да бъдат изтрити.
Намаляване на обема на данните чрез премахване на „Ричард“ от таблицата „Клиенти“., всички записи, свързани с „Ричард“ в таблицата „Клиент“, трябва да бъдат изтрити, но също така всички записи, свързани с „Ричард“ във всяка друга таблица, свързана нагоре или надолу по веригата (таблица за плащания, таблица за инциденти, таблица за застрахователно покритие и т.н.) също трябва да бъдат изтрити изтрити.
Маси Acros
Подмножеството работи в таблици
Бази данни Acros
Подмножеството работи в базите данни
Acros Systems
Подгрупата работи в различни системи
Имате ли някакви въпроси?
Говорете с един от нашите експерти
Как мога да използвам поднастройка?
Пропорционално подмножество
Можете да конфигурирате Syntho Engine да подмножества релационна база данни и да гарантирате, че всички „свързани таблици“ са подмножества въз основа на „Целевата таблица“.
- Целева таблица: Потребителите могат да дефинират целевата таблица като отправна точка за поднабор.
- Потребителите могат например да определят поднабора на „Таблица с пациенти“ на 5% или на 500k записа вместо 10.000 XNUMXk записа.
- Свързани таблици: Всички те са пряко или непряко свързани таблици с „Таблицата-целева“. Връзките между таблиците могат да бъдат директни, като целева таблица, изброяваща алергии, която препраща към таблица на пациенти чрез връзка с външен ключ, или косвени, като например целева таблица, препращаща към таблица на пациенти, която от своя страна препраща към таблица на болница.
- Подмножеството гарантира, че всички записи, свързани с изтритите данни в „Таблица с пациенти“ също ще бъде изтрита. В примера поднастройката гарантира, че във всяка „Свързана таблица“ има само данни, които са свързани с 5% (500k записа) и че всички други данни, свързани с 95% (10.000 500k – 9.500k = XNUMXk записа) са изтрити за създаване на по-малко представително подмножество на релационна база данни със запазена референтна цялост
Поднабор, базиран на бизнес правила
В допълнение към пропорционалната подгрупа, където определяте процент за извличане на данни, нашите разширени възможности ви позволяват да дефинирате точно целевата група за подгрупа. Например, можете да посочите критерии за включване или изключване на конкретни подгрупи, осигурявайки по-голяма гъвкавост и контрол върху процеса на извличане на данни
- Клиенти под 60 години и над 30 години и
- Също и мъже клиенти
Запазете вашето ръководство за синтетични данни сега!
- Какво представляват синтетичните данни?
- Защо организациите го използват?
- Клиентски случаи с добавяне на стойност синтетични данни
- Как да започнем
