Синтетични данни в здравеопазването
Разгледайте стойността на синтетичните данни в здравеопазването
Здравните организации и ролята на данните
Използването на данни от здравните организации е важно, тъй като дава възможност за медицински решения, основани на доказателства, персонализирани лечения и медицински изследвания, което в крайна сметка води до подобрени резултати за пациентите, подобрена оперативна ефективност и напредък в медицинските знания и технологии. Синтетичните данни могат значително да облагодетелстват здравните организации, като предоставят алтернативи за запазване на поверителността. Той дава възможност за създаване на реалистични и нечувствителни набори от данни, като дава възможност на изследователите, клиницистите и специалистите по данни да правят иновации, да валидират алгоритми и да извършват анализ, без да компрометират поверителността на пациентите.
Здравеопазване
- Подобряване на грижите за пациентите
- Намалете времето, необходимо за достъп до данни
- Защитете личната здравна информация (PHI) от системата за електронни здравни досиета (EHR, MHR)
- Увеличете използването на данни и възможностите за прогнозен анализ
- Обърнете внимание на липсата на реалистични данни за разработка и тестване на софтуер
- Споделяйте данни и си сътрудничете ефективно със здравни системи, платци и свързани институции, за да решавате по-големи проблеми по-бързо
- Преодолейте силозите на данни
- Извършете проучвания и клинични изпитвания, за да разберете въздействието (ефикасността) на лекарствения продукт върху това ново заболяване
- Завършете пълен анализ за по-малко от месец, с по-малко усилия
- Ускорете темпото на изследванията, базирани на данни, като предоставите възможност за по-бърз и лесен достъп до данни
- Достъп до повече данни за оценка на хипотези
- Решение за генериране и споделяне на данни в подкрепа на прецизното здравеопазване
- Проверете осъществимостта на проекта, преди да изпратите за достъп до оригинални данни
Казуси
Защо здравните организации разглеждат синтетичните данни?
- Чувствителни от гледна точка на поверителността данни. Здравните данни са най-чувствителните по отношение на поверителността данни с още по-строги разпоредби (за поверителност).
- Подтик към иновации с данни. Данните са ключов ресурс за иновации в здравеопазването, тъй като здравната вертикала е с недостатъчен персонал и е подложена на свръхнатиск с потенциала да спасява животи.
- Качество на данните. Техниките за анонимизиране разрушават качеството на данните, докато точността на данните е от решаващо значение за здравето (напр. за академични изследвания и клинични изпитвания).
- Обмен на данни. Потенциалът на данните в резултат на съвместен обмен на данни между здравни организации, здравни системи, разработчици на лекарства и изследователи е огромен
- Намалете разходите. Здравните организации са подложени на изключителен натиск да намалят разходите. Това може да се реализира чрез анализи, за които са необходими данни.
Защо Syntho?
Платформата на Syntho поставя здравните организации на първо място
Времеви редове и данни за събития
Syntho поддържа данни от времеви серии и данни за събития (често наричани също надлъжни данни), които обикновено се срещат в здравни данни.
Тип данни за здравеопазване
Syntho поддържа и има опит с различните типове данни от EHR, MHR, проучвания, клинични изпитвания, искове, регистри на пациенти и много други
Подравнена пътна карта на продукта
Пътната карта на Syntho е съобразена със стратегически водещи здравни организации в САЩ и Европа
Имате ли някакви въпроси?
Говорете с един от нашите здравни експерти
Горди победители в Global SAS Hackathon
Syntho е победител в Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
Горди сме да обявим, че Syntho спечели в категорията здравеопазване и науки за живота след месеци упорита работа по отключването на чувствителни към поверителността здравни данни със синтетични данни като част от изследване на рака за водеща болница.
Блог за здравеопазване
Запазете вашите синтетични данни в доклада за здравеопазването!
- Проучете ролята на синтетичните данни в сектора на здравеопазването
- Какво представляват синтетичните данни и защо здравните организации ги използват?
- Референтни случаи на употреба с добавяне на стойност в здравеопазването (като фармация, болници, здравни технологии и др.)
