Syntho печели Global SAS Hackathon в категорията Здравни грижи и науки за живота
Хакатонът на SAS беше изключително събитие, което събра 104 отбора от 75 държави, в една наистина глобална витрина на таланти. В тази изключително конкурентна среда ние сме горди да обявим, че след месеци на упорита работа, Syntho се издигна до известност, осигурявайки категорична победа в категорията здравеопазване и науки за живота. Надминавайки 18 други страхотни компании, нашето изключително постижение утвърди позицията ни на лидери в тази специализирана област.
Въведение
Бъдещето на анализа на данни е готово да бъде революционизирано от синтетичните данни, особено в сектори, където чувствителните към поверителността данни, като данните за здравеопазването, са от първостепенно значение. Достъпът до тази ценна информация обаче често е възпрепятстван от тромави процеси, включително времеемки, изпълнени с обширна документация и множество ограничения. Разпознавайки този потенциал, Syntho обедини усилията си с SAS за Хакатон на SAS да предприеме съвместен проект, насочен към подобряване на грижите за пациентите в здравните институции. Чрез отключване на чувствителни към поверителността данни чрез синтетични данни и използване на възможностите за анализ на SAS, Syntho се стреми да предостави ценни прозрения, които имат потенциала да оформят бъдещето на здравеопазването.
Отключване на чувствителни към поверителността здравни данни със синтетични данни като част от изследване на рака за водеща болница
Пациентските данни са златна мина от информация, която може да революционизира здравеопазването, но чувствителният към поверителността им характер често поставя значителни предизвикателства при достъпа и използването им. Syntho разбра тази дилема и се опита да я преодолее, като си сътрудничи със SAS по време на SAS Hackathon. Целта беше да се отключат чувствителни към поверителността данни на пациенти с помощта на синтетични данни и те да бъдат лесно достъпни за анализ чрез SAS Viya. Това съвместно усилие не само обещава да стимулира подобрения в здравеопазването, по-специално в областта на изследването на рака, правейки процеса на отключване и анализиране на данни безпроблемен и ефективен, но също така гарантира максимална защита на поверителността на пациентите.
Интегриране на Syntho Engine и SAS Viya
В рамките на хакатона ние успешно включихме API на Syntho Engine в SAS Viya като решаваща стъпка в нашия проект. Тази интеграция не само улесни включването на синтетични данни, но също така предостави идеална среда за валидиране на неговата вярност в SAS Viya. Преди да започнем нашето изследване на рака, бяха проведени обширни тестове с помощта на отворен набор от данни, за да се оцени ефективността на този интегриран подход. Чрез различни методи за валидиране, налични в SAS Viya, ние гарантирахме, че синтетичните данни демонстрират ниво на качество и сходство с реалните данни, което ги счита за наистина сравними, потвърждавайки тяхната природа „толкова добра, колкото реална“.
Съвпадат ли синтетичните данни с точност на реални данни?
Корелациите и връзките между променливите бяха точно запазени в синтетичните данни.
Площта под кривата (AUC), метрика за измерване на ефективността на модела, остана последователна.
Освен това важността на променливата, която показва предсказващата сила на променливите в модела, остава непокътната при сравняване на синтетични данни с оригиналния набор от данни.
Въз основа на тези наблюдения можем уверено да заключим, че синтетичните данни, генерирани от Syntho Engine в SAS Viya, наистина са наравно с реалните данни по отношение на качеството. Това потвърждава използването на синтетични данни за разработване на модели, проправяйки пътя за изследване на рака, фокусирано върху прогнозиране на влошаване и смъртност.
Въздействащи резултати със синтетични данни в областта на изследването на рака:
Използването на интегрирания Syntho Engine в рамките на SAS Viya даде впечатляващи резултати в изследванията на рака за известна болница. Чрез използване на синтетични данни, чувствителната към поверителността здравна информация беше успешно отключена, позволявайки анализ с намален риск, повишена наличност на данни и ускорен достъп.
Трябва да се отбележи, че прилагането на синтетични данни доведе до разработването на модел, способен да предвиди влошаване и смъртност, постигайки впечатляваща площ под кривата (AUC) от 0.74. Освен това, комбинацията от синтетични данни от множество болници доведе до забележително повишаване на предсказуемата сила, както се вижда от повишената AUC. Тези резултати подчертават трансформиращия потенциал на синтетичните данни за генериране на управлявани от данни прозрения и напредък в областта на здравеопазването.
Резултатът за един водеща болница, AUC от 0.74 и модел, който може да предвиди влошаване и смъртност
Резултатът за множествена болници, AUC от 0.78, което показва, че повече данни води до по-добра прогностична сила на тези модели
Резултати, бъдещи стъпки и последици
По време на този хакатон бяха постигнати забележителни резултати.
1. Syntho, авангарден инструмент за генериране на синтетични данни, беше безпроблемно интегриран в SAS Viya като решаваща стъпка.
2. Успешното генериране на синтетични данни в SAS Viya с помощта на Syntho беше значително постижение.
3. Трябва да се отбележи, че точността на синтетичните данни беше щателно валидирана, тъй като моделите, обучени на тези данни, показаха сравними резултати с тези, обучени на оригиналните данни.
4. Този крайъгълен камък подпомогна изследванията на рака, като даде възможност за прогнози за влошаване и смъртност с помощта на синтетични данни.
5. Забележително е, че чрез комбиниране на синтетични данни от множество болници, демонстрация разкри увеличение на площта под кривата (AUC).
Докато празнуваме нашия триумф, ние гледаме към бъдещето с амбициозни цели. Следващите стъпки включват разширяване на сътрудничеството с повече болници, проучване на различни случаи на употреба и разширяване на приложението на синтетични данни в различни сектори. С техники, които са агностични за сектора, ние се стремим да отключим данни и да реализираме управлявани от данни прозрения в здравеопазването и извън него. Въздействието на синтетичните данни в анализа на здравеопазването е само началото, тъй като SAS Hackathon демонстрира огромния интерес и участието на учените по данни и технологичните ентусиасти по целия свят.
Спечелването на глобалния SAS хакатон е само първата стъпка за Syntho!
Революционната победа на Syntho в категорията Health Care & Life Sciences на SAS Hackathon означава важен крайъгълен камък в използването на синтетични данни за анализ на здравеопазването. Интегрирането на Syntho Engine в рамките на SAS Viya демонстрира силата и точността на синтетичните данни за прогнозно моделиране и анализ. Чрез сътрудничество със SAS и отключване на чувствителни към поверителността данни, Syntho демонстрира потенциала на синтетичните данни да революционизират грижите за пациентите, да подобрят резултатите от изследванията и да стимулират прозрения, базирани на данни, в здравната индустрия.
Запазете вашите синтетични данни в доклада за здравеопазването!
- Проучете ролята на синтетичните данни в сектора на здравеопазването
- Какво представляват синтетичните данни и защо здравните организации ги използват?
- Референтни случаи на употреба с добавяне на стойност в здравеопазването (като фармация, болници, здравни технологии и др.)
