Казус
Синтетични данни за EHR на пациенти за разширен анализ с Erasmus MC
За клиента
Erasmus Medical Center (Erasmus MC или EMC) е водещата болница със седалище в Ротердам (Холандия) и е един от най-авторитетните научни университетски медицински центрове в Европа. Болницата е най-големият от осемте университетски медицински центъра в Холандия, както по оборот, така и по брой легла. Erasmus MC е на първо място сред най-добрите европейски институции по клинична медицина и на 1 в света според класацията на Times Higher Education.
Положението
Техническият център за интелигентно здравеопазване (SHTC) на Erasmus MC има за цел интегрирането, разработването, тестването и валидирането на технологии за здравеопазване, като усъвършенствани технологии, базирани на изкуствен интелект (напр. IoT, MedIoT, технологии за активен и асистиран живот), технологии за роботика, сензори и технологии за мониторинг.
- Те подпомагат предоставянето на физически и цифров достъп до ресурси на стартиращи фирми, малки и средни предприятия, институции за знания, което им позволява да тестват, валидират или експериментират своите продукти и услуги в клинични и болнични условия или в домашни условия.
- Те предлагат подкрепа на изследователските партньори при намирането на правилната среда и експерти, клинична експертиза, експертиза в областта на ИИ и роботиката, данни и обучение за здравеопазване в Erasmus MC.
- Те помагат на персонала да насочи иновациите и да създаде предприемаческа и ориентирана към решения творческа култура в рамките на Erasmus MC.
Чрез тези услуги SHTC улеснява бързото разработване, тестване и прилагане на нови съвместно създадени идеи за преосмисляне на здравните грижи и предоставянето на грижи, като например синтетични данни.
решението
Техническият център за интелигентно здраве (SHTC) на Erasmus MC наскоро организира официалното начало за синтетични данни. В Erasmus MC ще бъде възможно да се изискват синтетични данни чрез Research Suite. Искате ли да използвате синтетичен набор от данни? Или искате повече информация за възможностите? Моля, свържете се с Research Suite чрез портала за поддръжка на изследвания или като им изпратите имейл.
Ползите
Анализ със синтетични данни
AI се използва за моделиране на синтетични данни по такъв начин, че статистическите модели, връзки и характеристики да се запазят до такава степен, че генерираните синтетични данни могат дори да се използват за анализи. Особено във фазата на разработване на модел, Erasmus MC ще предпочете използването на синтетични данни и винаги ще предизвиква потребителите на данни с въпроса: „Защо да използвате реални данни, когато можете да използвате синтетични данни?“
Увеличаване на данните за целите на тестването (повишаване на семплирането)
Чрез интелигентно използване на генеративен AI при създаването на синтетични данни е възможно също да се увеличават и симулират набори от данни, особено когато няма достатъчно данни (недостиг на данни)
Започнете по-бързо
Чрез използването на синтетични данни като алтернатива на реалните данни, Erasmus MC може да намали оценките на риска и подобни отнемащи време процеси. Синтетичните данни позволяват на Erasmus MC да отключва данни. Освен това Erasmus MC може да ускори заявките за достъп до данни. Съответно Erasmus MC изгражда здрава основа за ускоряване на иновациите, базирани на данни.
Увеличете данните за целите на тестването
Техниките за увеличаване на данни могат да се използват за генериране и симулиране на данни, които могат да се използват за целите на тестването.
Организация: Медицински център Еразъм
местоположение: Нидерландия
Индустрия: Здравеопазване
Размер: 16000 + служители
Случай на употреба: Анализ, тестови данни
Целеви данни: Данни за пациента, данни от системата за електронно здравно досие
уебсайт: https://www.erasmusmc.nl
Запазете вашите синтетични данни в доклада за здравеопазването!
- Проучете ролята на синтетичните данни в сектора на здравеопазването
- Какво представляват синтетичните данни и защо здравните организации ги използват?
- Референтни случаи на употреба с добавяне на стойност в здравеопазването (като фармация, болници, здравни технологии и др.)
