Отнема ли много време или ръчна работа, за да получите правилните данни от теста?
Получаването на правилните тестови данни може да отнеме много време и да изисква ръчни усилия, особено ако данните трябва да отразяват точно условията в реалния свят. В това видео ще ви обясним как работят синтетичните данни, за да ви спестите време и ръчна работа.
Това видео е заснето от уебинара на Syntho за това защо организациите използват синтетични данни като тестови данни?. Гледайте цялото видео тук.
Проведохме проучване, за да проучим дали хората го намират за отнемащо време и/или изискват ръчни усилия, за да получат правилните данни от теста.
Значението на точните данни от теста
Когато става въпрос за тестване, наличието на точни данни от теста е от съществено значение. Лошите тестови данни могат да доведат до неточни резултати, което в крайна сметка може да навреди на вашия проект или продукт. Създаването на добри тестови данни обаче може да бъде трудоемка и предизвикателна задача.
Включена ръчна работа
Според Wim Kees създаването на добри тестови данни може да отнеме много ръчна работа. Това е особено вярно, когато става въпрос за създаване на синтетични данни, където може да бъде трудно да се отчетат всички възможни изключения и модели.
Професионално тестване
Професионалните тестери разбират значението на точните тестови данни, независимо дали става въпрос за ръчно или автоматизирано тестване или дори за синтетични тестови данни. Те полагат много усилия, за да гарантират, че техните тестови данни са надеждни и точни.
Опростяване на усилията за тестови данни
Добрата новина е, че има налични инструменти, които могат да помогнат за опростяване на процеса на създаване и използване на точни данни от теста. С надеждни тестови данни, които могат да се използват повторно и споделят, професионалните тестери могат да спестят време и усилия.
Заключителни бележки
В обобщение, наличието на точни тестови данни е от решаващо значение за успешното тестване и професионалните тестери трябва да дадат приоритет на създаването и използването на надеждни тестови данни. Използването на инструменти за опростяване на този процес може да направи значителна разлика в ефикасността и ефективността на вашите усилия за тестване. И накрая, важно е да се стремите да сведете до минимум използването на лични данни, когато е възможно, за максимални ползи.
То е от значение за темата за синтетичните данни, тъй като подчертава предизвикателствата при създаването на добри тестови данни, особено в контекста на синтетичните данни, където отчитането на всички възможни изключения и модели може да бъде трудно. Той също така подчертава важността на точните тестови данни за успешното тестване, независимо дали е ръчно, автоматизирано или синтетично тестване. Освен това предполага, че използването на инструменти за опростяване на процеса на създаване и използване на точни тестови данни може да помогне на професионалните тестери да спестят време и усилия. Важното е, че трябва да помним да даваме приоритет на поверителността и да се стремим да минимизираме използването на лични данни, когато е възможно, за максимални ползи.
Данните са синтетични, но нашият екип е истински!
Свържете се със Syntho и един от нашите експерти ще се свърже с вас със скоростта на светлината, за да проучи стойността на синтетичните данни!