Сінтэтычныя даныя ў ахове здароўя

Даследуйце каштоўнасць сінтэтычных даных у ахове здароўя

Арганізацыі аховы здароўя і роля дадзеных

Выкарыстанне даных арганізацыямі аховы здароўя важна, бо дазваляе прымаць медыцынскія рашэнні, заснаваныя на фактах, персаналізаваныя метады лячэння і медыцынскія даследаванні, што ў канчатковым выніку прыводзіць да паляпшэння вынікаў для пацыентаў, павышэння эфектыўнасці працы і прагрэсу ў галіне медыцынскіх ведаў і тэхналогій. Сінтэтычныя даныя могуць значна прынесці карысць арганізацыям аховы здароўя, забяспечваючы альтэрнатывы, якія захоўваюць прыватнасць. Гэта дазваляе ствараць рэалістычныя і неканфідэнцыяльныя наборы даных, пашыраючы магчымасці даследчыкаў, клініцыстаў і спецыялістаў па апрацоўцы дадзеных для ўкаранення інавацый, праверкі алгарытмаў і правядзення аналізу без шкоды для прыватнасці пацыента.

Прамысловасць аховы здароўя

Бальніцы
  • Палепшыць догляд за пацыентамі
  • Скароціце час, неабходны для доступу да даных
  • Абараніце асабістую інфармацыю пра здароўе (PHI) ад сістэмы электронных медыцынскіх запісаў (EHR, MHR)
  • Павялічце выкарыстанне даных і магчымасці прагнастычнай аналітыкі
  • Ліквідуйце недахоп рэалістычных даных для распрацоўкі і тэсціравання праграмнага забеспячэння
Фармацэўтычныя і біялагічныя навукі
  • Абагульвайце даныя і эфектыўна супрацоўнічайце з сістэмамі аховы здароўя, плацельшчыкамі і звязанымі ўстановамі, каб хутчэй вырашаць вялікія праблемы
  • Пераадолець бункеры дадзеных
  • Правядзіце даследаванні і клінічныя выпрабаванні, каб зразумець уплыў (эфектыўнасць) прэпарата на гэта новае захворванне
  • Правядзіце поўны аналіз менш чым за месяц з меншымі намаганнямі
Акадэмічныя даследаванні
  • Паскорыць тэмп даследаванняў, якія кіруюцца дадзенымі, забяспечваючы магчымасць хутчэйшага і прасцейшага доступу да даных
  • Доступ да дадатковых дадзеных для ацэнкі гіпотэз
  • Рашэнне для стварэння і абмену дадзенымі ў падтрымку дакладнай аховы здароўя
  • Праверце мэтазгоднасць праекта перад адпраўкай для доступу да зыходных даных
чаканы рынкавы кошт AI Healthcare да 2027 г
$ 1 bn
спажыўцам не хапае дастатковага доступу да дадзеных пацыентаў
1 %
ідэнтыфікаваць выпадкі крадзяжоў, спецыяльна арыентуючыся на медыцынскія запісы
1 %
да 2024 года IT-тэхніка аховы здароўя будзе выкарыстоўваць штучны інтэлект для аўтаматызацыі і прыняцця рашэнняў
1 %

Тэматычныя даследаванні

Чаму арганізацыі аховы здароўя разглядаюць сінтэтычныя даныя?

  • Канфідэнцыяльныя даныя. Даныя аб стане здароўя - гэта найбольш канфідэнцыяльныя даныя з яшчэ больш строгімі правіламі (канфідэнцыяльнасці).
  • Імкненне да інавацый з дадзенымі. Дадзеныя з'яўляюцца ключавым рэсурсам для інавацый у галіне аховы здароўя, паколькі вертыкаль аховы здароўя не ўкамплектавана персаналам і адчувае празмерны ціск з патэнцыялам выратавання жыццяў.
  • Якасць дадзеных. Метады ананімізацыі пагаршаюць якасць даных, у той час як дакладнасць даных мае вырашальнае значэнне для здароўя (напрыклад, для акадэмічных даследаванняў і клінічных выпрабаванняў).
  • Абмен дадзенымі. Патэнцыял дадзеных у выніку сумеснага абмену дадзенымі паміж арганізацыямі аховы здароўя, сістэмамі аховы здароўя, распрацоўшчыкамі лекаў і даследчыкамі велізарны
  • Скараціце выдаткі. Арганізацыі аховы здароўя знаходзяцца пад надзвычайным ціскам, каб скараціць выдаткі. Гэта можа быць рэалізавана з дапамогай аналітыкі, для якой неабходныя дадзеныя.

Чаму Syntho?

Платформа Syntho займае першае месца сярод арганізацый аховы здароўя

Часавыя шэрагі і дадзеныя падзей

Syntho падтрымлівае даныя часавых шэрагаў і даныя падзей (часта іх таксама называюць падоўжнымі данымі), якія звычайна сустракаюцца ў даных пра здароўе.

Тып даных Healthcare

Syntho падтрымлівае і мае досвед працы з рознымі тыпамі даных з EHR, MHR, апытанняў, клінічных выпрабаванняў, прэтэнзій, рэестраў пацыентаў і многіх іншых

Дарожная карта прадукту ўзгоднена

Дарожная карта Syntho ўзгадняецца са стратэгічнымі вядучымі арганізацыямі аховы здароўя ў ЗША і Еўропе

Ў вас ёсць якія-небудзь пытанні?

Пагаворыце з адным з нашых экспертаў у галіне аховы здароўя

Пераможцы Global SAS Hackathon

Syntho з'яўляецца пераможцам Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science

Мы з гонарам паведамляем, што Syntho перамог у катэгорыі "Ахова здароўя і біялагічныя навукі" пасля некалькіх месяцаў напружанай працы над разблакіраваннем канфідэнцыяльных даных аховы здароўя з дапамогай сінтэтычных даных у рамках даследаванняў рака для вядучай бальніцы.

Блог па ахове здароўя

сертыфікат

Syntho перамагае канкурэнтаў у Global SAS Hackathon

Наступная вялікая рэч для Erasmus MC

Наступная важная рэч для Erasmus MC - штучны інтэлект згенераваў сінтэтычныя даныя

Syntho раскрывае патэнцыял дадзеных аховы здароўя на ViVE 2023

Syntho раскрывае патэнцыял дадзеных аховы здароўя на ViVE 2023 у Нэшвіле

Фота Syntho з узнагародай Philips за інавацыі пасля прадстаўлення прапановы аб сінтэтычных дадзеных

Кампанія Syntho стала лаўрэатам прэміі Phillips Innovation Award 2020

Вокладка "Сінтэтычныя даныя ў ахове здароўя".

Захавайце свае сінтэтычныя дадзеныя ў справаздачы аб ахове здароўя!