Выпадак выкарыстання сінтэтычных даных
Сінтэтычныя даныя для аналітыкі
Стварыце трывалую базу даных з простым і хуткім доступам да сінтэтычных даных, створаных штучным інтэлектам.
Уводзіны ў аналітыку
Мы знаходзімся ў цэнтры рэвалюцыі ў галіне даных, і рашэнні, якія кіруюцца данымі (напрыклад, ад прыборных панэляў [BI] да пашыранай аналітыкі [AI & ML]), збіраюцца змяніць увесь наш свет. Аднак гэтыя рашэнні, якія кіруюцца дадзенымі, настолькі добрыя, наколькі добрыя даныя, якія яны могуць выкарыстоўваць. Гэта часта складана, калі неабходныя даныя з'яўляюцца канфідэнцыяльнымі.
Такім чынам, моцная аснова даных з лёгкім і хуткім доступам да карысных, актуальных і неабходных даных вельмі важная для распрацоўкі рашэнняў, якія кіруюцца дадзенымі (напрыклад, панэлі кіравання [BI] і пашыраная аналітыка [AI & ML]). Аднак для многіх арганізацый атрымаць доступ да адпаведных даных складана і адымае шмат часу.
Праблемы аналітыкі
Для многіх арганізацый атрымаць доступ да адпаведных даных, неабходных для рэалізацыі інавацый, заснаваных на даных, складана і адымае шмат часу.
- Без (своечасовага доступу да) даных інавацыі і аналітыка на аснове дадзеных немагчымыя
- Вы ўпускаеце каштоўныя магчымасці для даных і імпульс з-за «заблакіраваных» даных
- Дадзеныя вельмі важныя, каб быць разумнейшымі за канкурэнтаў
Атрыманне доступу да даных займае шмат гадоў
- Правілы прыватнасці, такія як GDPR, строгія і абмяжоўваюць доступ да даных
- Вы сутыкнецеся з вялікай колькасцю бюракратыі і папяровай працы, што прывядзе да залежнасці і «legacy-by-design"
- Накладныя выдаткі, такія як унутраныя працэсы, ацэнка рызык, запыты на доступ да даных, займаюць шмат часу
Ананімізацыя не працуе
- Ананімізацыя знішчае вашы даныя, робячы іх больш непрыдатнымі для аналітыкі (смецце ўваходзіць = смецце выводзіцца)
- Ананімізацыя не прыводзіць да ананімных даных. Рызыкі прыватнасці заўсёды будуць прысутнічаць
- Класічныя метады ананімізацыі не маштабуюцца, таму што яны працуюць па-рознаму ў залежнасці ад набору даных і тыпу даных
Наша рашэнне: сінтэтычныя даныя, створаныя штучным інтэлектам
Штучна створаныя
Сінтэтычныя даныя ствараюцца штучна з дапамогай алгарытмаў і статыстычных метадаў
Імітуе рэальныя дадзеныя
Сінтэтычныя даныя паўтараюць статыстычныя характарыстыкі і шаблоны рэальных даных
Канфідэнцыяльнасць па дызайне
Сінтэтычна згенераваныя даныя складаюцца з цалкам новых і штучных кропак даных, якія не адносяцца да рэальных даных
Што робіць падыход Syntho унікальным?
Ацаніце згенераваныя сінтэтычныя даныя на дакладнасць, прыватнасць і хуткасць
Справаздача аб забеспячэнні якасці Syntho ацэньвае створаныя сінтэтычныя даныя і дэманструе дакладнасць, прыватнасць і хуткасць сінтэтычных даных у параўнанні з зыходнымі данымі.
Нашы сінтэтычныя даныя ацэньваюцца і зацвярджаюцца экспертамі па дадзеных SAS
Сінтэтычныя даныя, атрыманыя Syntho, ацэньваюцца, пацвярджаюцца і зацвярджаюцца з вонкавага і аб'ектыўнага пункту гледжання экспертамі па дадзеных SAS.
Дакладна сінтэзуйце даныя часовых шэрагаў з дапамогай Syntho
Даныя часовых шэрагаў - гэта тып даных, які характарызуецца паслядоўнасцю падзей, назіранняў і/або вымярэнняў, сабраных і ўпарадкаваных з інтэрваламі даты і часу, якія звычайна прадстаўляюць змены зменнай з цягам часу і падтрымліваюцца Syntho.
Ў вас ёсць якія-небудзь пытанні?
Пагаворыце з адным з нашых экспертаў
Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць для аналітыкі сінтэтычныя даныя, створаныя штучным інтэлектам?
Разблакіраваць (канфідэнцыйныя) дадзеныя
- Сінтэтычныя даныя не распаўсюджваюцца ад правілаў прыватнасці, такіх як GDPR
- Разблакіруйце асабістыя дадзеныя і атрымайце доступ да дадатковых дадзеных, якія былі раней абмежаваны (напрыклад, з -за прыватнасці)
Як добра, як і рэальныя дадзеныя
- Створаны ІІ сінтэтычны двайнік дадзеных статыстычна ідэнтычны ў параўнанні з зыходнымі данымі
- Выкарыстоўвайце сінтэтычныя даныя, створаныя штучным інтэлектам, як зыходныя
Лёгка, хутка і маштабуецца
- Абыйсці ўнутраную бюракратыю, працэсы, ацэнкі рызыкі, запыты на доступ да даных і падобныя выдаткі, якія займаюць шмат часу
- Маштабаванае рашэнне, якое працуе аднолькава для кожнага набору даных і для кожнага тыпу даных
Тэматычныя даследаванні
Тэматычныя даследаванні
Жнівень 29, 2023
Тэматычныя даследаванні
Жнівень 29, 2023
папярэдні
наступны
значэнне
Стварыце трывалую базу даных з простым і хуткім доступам да сінтэтычных даных, створаных штучным інтэлектам.
- Будзьце разумнейшымі (і нават перамагайце) канкурэнтаў
- Выкарыстоўвайце новыя і больш інавацыйныя магчымасці
- Разблакіроўка даных і, такім чынам, каштоўная інфармацыя
- Паменшыце накладныя выдаткі і бюракратыю
- Рэалізуйце інавацыі, якія кіруюцца дадзенымі
- Павялічце сваю стратэгію даных і прыняцце інавацый у даных
Захавайце сваё кіраўніцтва па сінтэтычных дадзеных зараз!
- Што такое сінтэтычныя дадзеныя?
- Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць яго?
- Выпадкі кліентаў, якія дадаюць сінтэтычныя даныя
- З чаго пачаць
