Выпадак выкарыстання сінтэтычных даных
Сінтэтычныя даныя ў якасці тэставых даных
Стварайце рэпрэзентатыўныя сінтэтычныя тэставыя даныя для невытворчай асяроддзя, каб пастаўляць і выпускаць самыя сучасныя праграмныя рашэнні
Знаёмства з тэставымі дадзенымі
Арганізацыі маюць невытворчае асяроддзе для бяспечнай распрацоўкі і тэставання праграмных рашэнняў без уплыву на жывую або вытворчую сістэму. Рэпрэзентатыўныя тэставыя даныя важныя ў такіх асяроддзях, каб дакладна імітаваць рэальныя ўмовы і гарантаваць, што праграмнае забеспячэнне паводзіць сябе належным чынам у вытворчасці, дапамагаючы выяўляць і выпраўляць праблемы на ранніх стадыях працэсу распрацоўкі.
Тэставанне з персанальнымі дадзенымі не дапускаецца
Выкарыстанне вытворчых даных у якасці тэставых даных здаецца відавочным, але выкарыстанне рэальных асабістых даных у якасці тэставых даных забаронена з-за правілаў (канфідэнцыяльнасці), такіх як GDPR, і органаў па канфідэнцыяльнасці, такіх як Упраўленне па абароне даных Нідэрландаў. Гэта стварае праблемы для многіх арганізацый у атрыманні правільных тэставых даных. Тым не менш, у якасці рашэння нідэрландскае DPA прапануе выкарыстоўваць сінтэтычныя даныя або імітаваныя даныя ў якасці тэставых даных
«Тэставанне з персанальнымі дадзенымі цяжка сумяшчаць з GDPR»
''Вы можаце даследаваць наяўнасць сінтэтычных даных або фіктыўных даных''
Выклікі тэставых дадзеных
- Бізнес-логіка не захавана, і дадзеныя не адлюстроўваюць вытворчыя даныя
- Адсутнасць рэферэнтнай цэласнасці і паслядоўнасці набораў даных / баз даных / сістэм
Тэставыя дадзеныя патрабуюць часу і ручной працы
- Вашым распрацоўшчыкам патрабуецца шмат ручных канфігурацый
- Нестабільныя рашэнні для самастойнай зборкі ствараюць рызыку працягу
Тэставыя дадзеныя не ахопліваюць новыя сцэнарыі
- Вытворчыя даныя не ахопліваюць гіпатэтычных будучых сцэнарыяў
- Для новых функцый у вас наогул няма даных
Наша рашэнне: Test Data Management
Выкарыстоўвайце нашы перадавыя рашэнні для стварэння тэставых даных, якія адлюстроўваюць вытворчыя даныя для комплекснага тэсціравання і распрацоўкі ў рэпрэзентатыўных сцэнарыях.
Стварайце сінтэтычныя даныя на аснове загадзя вызначаных правілаў і абмежаванняў, імкнучыся імітаваць даныя рэальнага свету або мадэляваць пэўныя сцэнарыі.
Паменшыце колькасць запісаў, каб стварыць меншае рэпрэзентатыўнае падмноства рэляцыйнай базы дадзеных, захоўваючы пры гэтым цэласнасць спасылак
Ў вас ёсць якія-небудзь пытанні?
Пагаворыце з адным з нашых экспертаў
Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць наш Test Data Management Рашэнні?
Прыватнасць пры распрацоўцы і даныя, падобныя на вытворчасць
- Вытворчыя сінтэтычныя даныя тэставання, створаныя на аснове вашых вытворчых дадзеных з дапамогай ІІ
- Захаваная рэферэнтная цэласнасць для ўзгодненасці набораў даных / баз даных / сістэм
Лёгка, хутка і agile
- Плыўнае абнаўленне ўсяго тэставага асяроддзя
- Заменіце і звядзіце да мінімуму ручную працу ІІ
- Зрабіце вашы тэставыя дадзеныя кіраванымі
Ахоп тэставых даных для гіпатэтычных сцэнарыяў
- Ахоплівайце любы гіпатэтычны сцэнарый будучыні
- Поўная гнуткасць з сінтэтычнымі дадзенымі, створанымі базамі правілаў
- Стварэнне сінтэтычных даных з нуля, калі ў вас іх няма (пакуль)
Тэматычныя даследаванні
Тэматычныя даследаванні
Жнівень 29, 2023
Тэматычныя даследаванні
Жнівень 28, 2023
папярэдні
наступны
Каштоўнасць выкарыстання сінтэтычных даных у якасці тэставых даных
Пастаўляйце і выпускайце сучасныя праграмныя рашэнні прасцей, хутчэй і з больш высокай якасцю з рэпрэзентатыўнымі сінтэтычнымі тэставымі дадзенымі
- Выпускайце хутчэй і скарачайце час выхаду на рынак
- Выяўляйце памылкі хутчэй і раней у цыкле распрацоўкі і тэсціравання
- Першае правільнае разгортванне
- Палепшыць агульнае якасць тэставання, распрацоўкі і дастаўкі
- Выкарыстоўвайце рэсурсы для тэставання і распрацоўкі разумней
- Вышэйшыя балы NPS
Захавайце сваё кіраўніцтва па сінтэтычных дадзеных зараз!
- Што такое сінтэтычныя дадзеныя?
- Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць яго?
- Выпадкі кліентаў, якія дадаюць сінтэтычныя даныя
- З чаго пачаць
