Імітуйце статыстычныя заканамернасці, адносіны і характарыстыкі зыходных даных у сінтэтычных даных з дапамогай магутнасці алгарытмаў штучнага інтэлекту (AI).
Алгарытм штучнага інтэлекту навучаецца на зыходных дадзеных, каб вывучаць характарыстыкі, адносіны і статыстычныя заканамернасці. У далейшым мадэль генеруе цалкам новыя даныя. Галоўнае адрозненне ў тым, што мадэль штучнага інтэлекту імітуе характарыстыкі, адносіны і статыстычныя заканамернасці зыходных даных у сінтэтычных даных, і да такой ступені, што згенераваныя сінтэтычныя даныя можна нават выкарыстоўваць для пашыранай аналітыкі. Вось чаму Syntho называе гэта двайніком сінтэтычных даных, гэта сінтэтычныя даныя, якія можна выкарыстоўваць так, быццам гэта рэальныя даныя.
Сінтэтычныя даныя ствараюцца штучна з дапамогай алгарытмаў і статыстычных метадаў
Сінтэтычныя даныя паўтараюць статыстычныя характарыстыкі і шаблоны рэальных даных
Сінтэтычна згенераваныя даныя складаюцца з цалкам новых і штучных кропак даных, якія не адносяцца да рэальных даных
Справаздача аб забеспячэнні якасці Syntho ацэньвае створаныя сінтэтычныя даныя і дэманструе дакладнасць, прыватнасць і хуткасць сінтэтычных даных у параўнанні з зыходнымі данымі.
Сінтэтычныя даныя, атрыманыя Syntho, ацэньваюцца, пацвярджаюцца і зацвярджаюцца з вонкавага і аб'ектыўнага пункту гледжання экспертамі па дадзеных SAS.
Даныя часовых шэрагаў - гэта тып даных, які характарызуецца паслядоўнасцю падзей, назіранняў і/або вымярэнняў, сабраных і ўпарадкаваных з інтэрваламі даты і часу, якія звычайна прадстаўляюць змены зменнай з цягам часу і падтрымліваюцца Syntho.
50% даных для штучнага інтэлекту будуць разблакіраваны метадамі павышэння прыватнасці
На 30% больш прыбытку для кампаній, якія зарабляюць і падтрымліваюць лічбавы давер кліентаў
Чакаецца, што з выкарыстаннем інструментаў канфідэнцыяльнасці індустрыяльнае супрацоўніцтва павялічыцца на 70%.
Арганізацыі, якія выкарыстоўваюць сінтэтычныя даныя, зэканомілі мільёны гадзін
Сінтэтычныя даныя, створаныя штучным інтэлектам, прадугледжваюць стварэнне цалкам новых і штучных набораў даных на аснове рэальных даных. Алгарытмы ствараюць сінтэтычныя даныя, каб імітаваць статыстычныя ўласцівасці і шаблоны рэальных даных. Рэкамендуецца для аналітычных выпадкаў выкарыстання з абмежаванымі табліцамі, паколькі ўлоўліваць статыстычныя ўзоры ў табліцах можа быць складана.
Сінтэтычныя дадзеныя для аналітыкі
Стварыце трывалую аснову даных з лёгкім і хуткім доступам да сінтэтычных даных, створаных штучным інтэлектам.
Сінтэтычныя даныя для абмену дадзенымі
Даследуйце, як ліквідаваць праблемы абмену дадзенымі, з якімі вы сутыкнецеся пры абмене зыходнымі дадзенымі
Сінтэтычныя даныя для дэманстрацый прадукту
Здзівіце сваіх патэнцыйных кліентаў дэма-версіямі прадуктаў наступнага ўзроўню, створанымі з рэпрэзентатыўнымі сінтэтычнымі дэманстрацыйнымі дадзенымі, створанымі AI
Лёгка наладзьце сінтэтычныя даныя, створаныя штучным інтэлектам, на нашай платформе з дапамогай зручных опцый, адаптаваных да вашых патрэбаў. Для сінтэтычных даных, створаных штучным інтэлектам, проста перацягніце мэтавую табліцу ў раздзел «Сінтэзаваць» у працоўнай вобласці.