Пра Syntho

Атрымайце больш інфармацыі аб Syntho, яго каштоўнасцях і камандзе

Пра Syntho

Атрымайце больш інфармацыі аб нашай кампаніі

Сінто гэта кампанія з Амстэрдама, якая робіць рэвалюцыю ў індустрыі тэхналогій з дапамогай сінтэтычных даных, створаных штучным інтэлектам. Як вядучага пастаўшчыка праграмнага забеспячэння для сінтэтычных даных, місія Syntho - даць магчымасць прадпрыемствам па ўсім свеце ствараць і выкарыстоўваць высакаякасныя сінтэтычныя даныя ў маштабе.

Syntho вырашае тры асноўныя праблемы доступу да даных:

Згенераваныя AI даныя для аналітыкі: Імітуйце статыстычныя заканамернасці, адносіны і характарыстыкі зыходных даных у сінтэтычных даных з дапамогай магутнасці алгарытмаў штучнага інтэлекту (AI). Кліенты могуць абменьвацца сінтэтычнымі дадзенымі і выкарыстоўваць іх для мадэлявання штучнага інтэлекту.
Разумная дэідэнтыфікацыя: Дэідэнтыфікацыя - гэта працэс, які выкарыстоўваецца для абароны канфідэнцыйнай інфармацыі шляхам выдалення або змены асабістай інфармацыі (PII) з набору даных або базы дадзеных.
Test data management: Выкарыстоўвайце сінтэтычныя даныя ў надзейным рашэнні для забеспячэння прыватнасці, дакладнасці і карыснасці даных у асяроддзі тэсціравання. Ствараючы рэалістычныя сінтэтычныя наборы даных, забяспечвае ўсебаковае тэсціраванне, адначасова абараняючы канфідэнцыйную інфармацыю, паскараючы цыклы распрацоўкі і аптымізуючы размеркаванне рэсурсаў.

Не саромейцеся вывучыць нашу дакументацыю па прадукту або звяжыцеся з намі для дэманстрацыі.

Што мы робім: сінтэтычныя даныя, створаныя штучным інтэлектам у маштабе

Syntho, праз яго Рухавік Syntho, з'яўляецца вядучым пастаўшчыком праграмнага забеспячэння для сінтэтычных даных і імкнецца дазволіць прадпрыемствам па ўсім свеце ствараць і выкарыстоўваць высакаякасныя сінтэтычныя даныя ў маштабе. Робячы важныя для прыватнасці даныя больш даступнымі і хуткімі, Syntho дазваляе арганізацыям паскорыць укараненне інавацый, якія кіруюцца дадзенымі. Адпаведна, Syntho - пераможца прэстыж Philips прэмія за інавацыі, ЮНЕСКА Выклік у VivaTech і пазначаны як стартап Generative AI, «для прагляду». NVIDIA. Такім чынам, навошта выкарыстоўваць рэальныя даныя, калі можна выкарыстоўваць сінтэтычныя?

нашы каштоўнасці

інавацыя

Інавацыі з'яўляюцца фундаментальнай каштоўнасцю Syntho і рухаючай сілай нашага поспеху. Мы імкнемся выкарыстоўваць сілу інавацый для стварэння унікальных і перспектыўных рашэнняў, якія адрозніваюць нас ад нашых канкурэнтаў і павялічваюць нашы шанцы на дасягненне нашых мэтаў.

недатыкальнасць прыватнага жыцця

Мы ў Syntho лічым канфідэнцыяльнасць асноўнай каштоўнасцю. Мы разумеем надзвычайную важнасць захавання канфідэнцыяльнасці і бяспекі персанальных даных. Вось чаму нашы праграмныя рашэнні спецыяльна распрацаваны для вырашэння праблем канфідэнцыяльнасці даных, з якімі сутыкаюцца арганізацыі, забяспечваючы нашым кліентам упэўненасць і спакой, неабходныя для бяспечнай працы.

Супрацоўніцтва

Супрацоўніцтва ляжыць у аснове Syntho. Мы прызнаем сілу сумеснай працы і падтрымкі адзін аднаго для больш эфектыўнага дасягнення нашых агульных мэтаў і задач. Мы цэнім супрацоўніцтва ў нашай камандзе, а таксама з нашымі кліентамі і партнёрамі, і мы імкнемся да стварэння асяроддзя, якое спрыяе адкрытым зносінам, узаемнай павазе і прадуктыўнай сумеснай працы.

Людзі

У Syntho мы лічым, што людзі з'яўляюцца нашым самым каштоўным актывам. Наша каманда, кліенты і партнёры з'яўляюцца рухаючай сілай нашага поспеху. Мы імкнемся стварыць асяроддзе, якое аддае прыярытэт дабрабыту і балансу паміж працоўным і асабістым жыццём нашых супрацоўнікаў, выхоўваючы пазітыўную і спрыяльную культуру кампаніі, якая спрыяе асабістаму і прафесійнаму росту, заахвочвае творчасць і інавацыі, а таксама адзначае розныя перспектывы і вопыт нашых каманда.

Знаёмцеся з камандай

Марыйн мае вопыт у галіне вылічальнай тэхнікі, прамысловай тэхнікі і фінансаў, а таксама працаваў кансультантам у галіне кібербяспекі і аналітыкі даных.

Вім Кіс мае досвед працы ў галіне эканомікі, фінансаў і інвестыцый, мае досвед распрацоўкі прадуктаў (у тым ліку праграмнага забеспячэння) і стратэгіі.

Сайман мае адукацыю ў галіне штучнага інтэлекту і вопыт машыннага навучання. Як навуковец па дадзеных, ён працаваў з вялікімі аб'ёмамі дадзеных у розных кампаніях.