Сінтэтычныя даныя на аснове правілаў
Стварэнне сінтэтычных даных для імітацыі рэальных або мэтавых сцэнарыяў з выкарыстаннем загадзя вызначаных правілаў і абмежаванняў
Увядзенне Сінтэтычныя даныя на аснове правілаў
Што такое сінтэтычныя даныя на аснове правілаў?
Стварайце сінтэтычныя даныя на аснове загадзя вызначаных правілаў і абмежаванняў, імкнучыся імітаваць даныя рэальнага свету або мадэляваць пэўныя сцэнарыі.
Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць сінтэтычныя даныя, створаныя на аснове правілаў?
Сінтэтычныя даныя, створаныя на аснове правілаў, адносяцца да працэсу стварэння штучных або змадэляваных сінтэтычных даных, якія адпавядаюць загадзя вызначаным (бізнэс) правілам і абмежаванням. Гэты падыход прадугледжвае вызначэнне канкрэтных кіруючых прынцыпаў, умоў і адносін для стварэння сінтэтычных даных. Прычыны, па якіх арганізацыі выкарыстоўваюць сінтэтычныя даныя на аснове правілаў:
Стварэнне дадзеных з нуля
У тых выпадках, калі дадзеныя абмежаваныя, або калі вы не маеце даных наогул, патрэба ў рэпрэзентатыўных даных становіцца вырашальнай пры распрацоўцы новых функцый. Сінтэтычныя даныя на аснове правілаў дазваляюць ствараць даныя з нуля, забяспечваючы неабходныя тэставыя даныя для тэсціроўшчыкаў і распрацоўшчыкаў.
Узбагачэнне дадзеных
Сінтэтычныя даныя на аснове правілаў могуць узбагачаць даныя шляхам генерацыі пашыраных радкоў і/ці слупкоў. Яго можна выкарыстоўваць для стварэння дадатковых радкоў для лёгкага і эфектыўнага стварэння вялікіх набораў даных. Акрамя таго, сінтэтычныя даныя на аснове правілаў можна выкарыстоўваць для пашырэння даных і стварэння дадатковых новых слупкоў, якія патэнцыйна залежаць ад існуючых слупкоў.
Гнуткасць і налада
Падыход, заснаваны на правілах, забяспечвае гібкасць і настройку для адаптацыі да розных фарматаў і структур даных, што дазваляе цалкам адаптаваць сінтэтычныя даныя ў адпаведнасці з канкрэтнымі патрэбамі. Можна распрацаваць правілы для мадэлявання розных сцэнарыяў, што робіць яго гнуткім метадам для стварэння даных.
Ачыстка дадзеных
Сінтэтычныя даныя на аснове правілаў палягчаюць ачыстку даных, ствараючы даныя ў адпаведнасці з загадзя вызначанымі правіламі, выпраўляючы неадпаведнасці, запаўняючы прапушчаныя значэнні і выдаляючы памылкі, забяспечваючы захаванне цэласнасці і якасці набору даных. Гэта дазваляе карыстальнікам мець даныя яшчэ больш высокай якасці.
Канфідэнцыяльнасць і канфідэнцыяльнасць
Генерацыя сінтэтычных даных на аснове правілаў асабліва карысная ў сітуацыях, калі рэальныя персанальныя даныя нельга выкарыстоўваць з-за праблем прыватнасці або прававых абмежаванняў. Ствараючы сінтэтычныя даныя ў якасці альтэрнатывы, арганізацыі могуць тэставаць і распрацоўваць без шкоды для канфідэнцыйнай інфармацыі.
Ў вас ёсць якія-небудзь пытанні?
Пагаворыце з адным з нашых экспертаў
Як можна стварыць сінтэтычныя даныя на аснове правілаў з дапамогай Syntho?
Наша платформа падтрымлівае генерацыю сінтэтычных даных на аснове правілаў праз нашу функцыю Calculated Column. Функцыі вылічанага слупка можна выкарыстоўваць для выканання шырокага спектру аперацый над дадзенымі і іншымі слупкамі, ад простых арыфметычных да складаных лагічных і статыстычных вылічэнняў. Калі вы акругляеце лічбы, здабываеце часткі дат, разлічваеце сярэднія значэнні або пераўтвараеце тэкст, гэтыя функцыі забяспечваюць універсальнасць для стварэння менавіта тых даных, якія вам патрэбны.
Лёгка наладзьце бізнес-правілы, каб адпаведна ствараць сінтэтычныя даныя
Вось некалькі тыповых прыкладаў генерацыі сінтэтычных даных на аснове правілаў з дапамогай нашых функцый вылічанага слупка:
- Ачыстка і пераўтварэнне дадзеных: Лёгка ачысціце і перафармаціруйце даныя, напрыклад, абразаючы прабелы, змяняючы рэгістр тэксту або пераўтвараючы фарматы даты.
- Статыстычныя разлікі: Выконвайце статыстычныя разлікі, такія як сярэднія значэнні, дысперсіі або стандартныя адхіленні, каб атрымаць разуменне з лікавых набораў даных.
- Лагічныя аперацыі: Прымяненне лагічных тэстаў да дадзеных для стварэння сцяжкоў, індыкатараў або для фільтрацыі і класіфікацыі даных на аснове пэўных крытэрыяў.
- Матэматычныя аперацыі: Выконвайце розныя матэматычныя аперацыі, дазваляючы складаныя разлікі, такія як фінансавае мадэляванне або інжынерныя разлікі.
- Маніпуляцыі з тэкстам і датай: Выманне або пераўтварэнне частак палёў тэксту і даты, што асабліва карысна пры падрыхтоўцы даных для справаздачнасці або далейшага аналізу.
- Мадэляванне дадзеных: генераваць дадзеныя ў адпаведнасці з пэўным размеркаваннем, мінімумам, максімумам, фарматам даных і многім іншым.
Захавайце сваё кіраўніцтва па сінтэтычных дадзеных зараз!
- Што такое сінтэтычныя дадзеныя?
- Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць яго?
- Выпадкі кліентаў, якія дадаюць сінтэтычныя даныя
- З чаго пачаць
