Справаздача аб забеспячэнні якасці Syntho ацэньвае створаныя сінтэтычныя даныя і дэманструе дакладнасць, прыватнасць і хуткасць сінтэтычных даных у параўнанні з зыходнымі данымі.
У Syntho мы разумеем важнасць надзейных і дакладных сінтэтычных даных. Вось чаму мы прадстаўляем вычарпальную справаздачу па забеспячэнні якасці для кожнага запуску сінтэтычных даных. Наша справаздача аб якасці ўключае розныя паказчыкі, такія як размеркаванне, карэляцыя, шматмернае размеркаванне, паказчыкі прыватнасці і многае іншае. Такім чынам, вы можаце лёгка ацаніць, што сінтэтычныя даныя, якія мы прадстаўляем, маюць высокую якасць і могуць выкарыстоўвацца з тым жа ўзроўнем дакладнасці і надзейнасці, што і вашы зыходныя даныя.
Бліжэйшы погляд: у гэтым раздзеле паказаны асноўныя моманты нашай сінтэтычнай справаздачы аб якасці даных. У нашых ацэнках сінтэтычныя даныя параўноўваюцца з рэальнымі па розных вымярэннях.
Стварэнне сінтэтычных даных складанае, і падводныя камяні існуюць, і іх трэба кантраляваць. З алгарытмамі штучнага інтэлекту пераабсталяванне - гэта рызыка, і гэта таксама тычыцца генерацыі сінтэтычных даных з дапамогай штучнага інтэлекту. Такім чынам, трэба кантраляваць рызыку перападбору пры генерацыі сінтэтычных даных. Рызыка пераабсталявання кантралюецца ў Syntho Engine. У дадатак да ўсяго, справаздача па забеспячэнні якасці Syntho (QA) дазваляе арганізацыям прадэманстраваць, што сінтэтычныя даныя не пераўзыходзяць зыходныя даныя. Мы таксама ацэньваем больш звязаныя з прыватнасцю аспекты, якія часта выкарыстоўваюцца ўнутранымі аўдытарамі.
Тэст на «Дакладныя супадзенні» з ідэнтычным супадзеннем (IMR)
Дэманстрацыя таго, што суадносіны запісаў сінтэтычных даных, якія супадаюць з рэальнымі запісамі зыходных даных, значна не перавышаюць суадносіны, якія можна чакаць пры аналізе даных цягніка.
Тэст на «Падобныя матчы» з запісам адлегласці да бліжэйшага (DCR)
Дэманстрацыя таго, што нармалізаваная адлегласць для запісаў сінтэтычных даных да іх бліжэйшага фактычнага запісу ў зыходных даных не значна бліжэйшая за адлегласць, якую можна чакаць пры аналізе даных цягніка.
Тэст на «Выключныя» з Каэфіцыент адлегласці бліжэйшага суседа (NNDR)
Дэманстрацыя таго, што суадносіны адлегласці паміж бліжэйшым і другім бліжэйшымі сінтэтычнымі запісамі да іх бліжэйшага запісу ў зыходных дадзеных не значна бліжэй, чым суадносіны, якія варта чакаць для даных цягніка.
Гэта толькі кароткі здымак, які абагульняе сутнасць нашага даследавання якасці сінтэтычных даных і справаздачы па забеспячэнні якасці. Ён прапануе дэталёвае разуменне размеркаванняў, карэляцыі і шматмерных размеркаванняў як часткі сінтэтычных даных, атрыманых пашыранымі магчымасцямі Syntho Engine. Больш падрабязную інфармацыю аб нашай справаздачы аб якасці можна атрымаць па запыце.