Разумная дэідэнтыфікацыя і сінтэзацыя
Выкарыстоўвайце нашы перадавыя рашэнні для стварэння тэставых даных, якія адлюстроўваюць вытворчыя даныя для комплекснага тэсціравання і распрацоўкі ў рэпрэзентатыўных сцэнарыях.
Выкарыстанне зыходных асабістых даных у якасці тэставых не дапускаецца
Тэставанне і распрацоўка з рэпрэзентатыўнымі тэставымі дадзенымі неабходныя для прадастаўлення самых сучасных рашэнняў. Выкарыстанне арыгінальных вытворчых даных здаецца відавочным, але часта гэта складана, бо іх нельга проста выкарыстоўваць, таму што яны:
- змяшчае канфідэнцыяльную інфармацыю (канфідэнцыяльнасць),
- абмежаваны, дэфіцытны або адсутнічае даныя
- або не існуе ўвогуле.
Гэта стварае праблемы для многіх арганізацый у атрыманні правільных тэставых даных. Такім чынам, Syntho падтрымлівае ўсе лепшыя практычныя рашэнні для правільнага ўсталявання вашых тэставых даных.
Лепшыя практыкі для рэпрэзентатыўных тэставых даных: разумная дэідэнтыфікацыя і сінтэзацыя
Разумная дэідэнтыфікацыя
Што такое разумная дэідэнтыфікацыя
Дэідэнтыфікацыя - гэта працэс, які выкарыстоўваецца для абароны канфідэнцыйнай інфармацыі шляхам выдалення або змены асабістай інфармацыі (PII) з набору даных або базы дадзеных.
Калі выкарыстоўваць разумную дэідэнтыфікацыю ў якасці тэставых даных?
Дэідэнтыфікацыя часта выкарыстоўваецца, калі ў якасці адпраўной кропкі даступныя вытворчыя даныя. Дэідэнтыфікацыя прымяняецца для выдалення або змены (канфідэнцыяльнасць) канфідэнцыйнай інфармацыі з набору даных або базы дадзеных у адпаведнасці з правіламі канфідэнцыяльнасці даных, паколькі выкарыстанне персанальных даных не дазваляецца ў адпаведнасці з правіламі канфідэнцыяльнасці (напрыклад, GDPR).
Аўтаматычна ідэнтыфікуйце ідэнтыфікацыйную інфармацыю з дапамогай нашага сканера ідэнтыфікацыйнай інфармацыі на базе AI
Паменшыце ручную працу і выкарыстоўвайце нашы Сканер PII для ідэнтыфікацыі слупкоў у вашай базе дадзеных, якія змяшчаюць прамую інфармацыю, якая дазваляе ідэнтыфікаваць асобу (PII), з дапамогай AI.
Заменіце канфідэнцыяльныя ідэнтыфікатары, PHI і іншыя ідэнтыфікатары
Заменіце канфідэнцыяльныя ідэнтыфікацыйныя дадзеныя, PHI і іншыя ідэнтыфікатары рэпрэзентатыўнымі Сінтэтычныя макетныя даныя якія прытрымліваюцца бізнес-логікі і шаблонаў.
Захаванне спасылачнай цэласнасці ва ўсёй экасістэме рэляцыйных даных
Захаваць рэферэнтную цэласнасць з паслядоўнае адлюстраванне ва ўсёй экасістэме даных, каб супастаўляць даныя з розных заданняў сінтэтычных даных, баз даных і сістэм.
Генерацыя сінтэтычных даных
Што такое сінтэзацыя даных?
Сінтэтызацыя накіравана на стварэнне сінтэтычных даных, якія ствараюцца штучна і служаць альтэрнатывай рэальным даным.
Калі сінтэзаваць у якасці тэставых даных?
Сінтэтызацыя часта выкарыстоўваецца, калі вытворчыя даныя абмежаваныя, дэфіцытныя, адсутнічаюць або ўвогуле не існуюць у якасці адпраўной кропкі. Новыя даныя ствараюцца штучна і служаць альтэрнатывай рэальным даным.
Заменіце канфідэнцыяльныя ідэнтыфікатары, PHI і іншыя ідэнтыфікатары
Стварэнне сінтэтычных даных на аснове загадзя вызначаных правілаў і абмежаванняў
Імітацыя статыстычных мадэляў зыходных даных у сінтэтычных даных з дапамогай штучнага інтэлекту
Як можна выкарыстоўваць разумную дэідэнтыфікацыю і сінтэтычныя даныя з Syntho?
Лёгка наладзіць!
Ад разумнай дэідэнтыфікацыі да сінтэтызацыі, Syntho Engine падтрымлівае ўсе лепшыя практычныя рашэнні для атрымання правільных тэставых даных. Лёгка наладзьце ўсе лепшыя практычныя рашэнні для тэставых даных на нашай платформе з дапамогай зручных опцый, адаптаваных да вашых патрэбаў. Ад разумнай дэідэнтыфікацыі да сінтэтызацыі проста перацягніце мэтавую табліцу ў патрэбны раздзел працоўнай вобласці. Таксама падтрымліваецца камбінаванне рашэнняў.
Захавайце сваё кіраўніцтва па сінтэтычных дадзеных зараз!
- Што такое сінтэтычныя дадзеныя?
- Чаму арганізацыі выкарыстоўваюць яго?
- Выпадкі кліентаў, якія дадаюць сінтэтычныя даныя
- З чаго пачаць
