Syntho перамагае на Global SAS Hackathon у катэгорыі "Ахова здароўя і біялагічныя навукі".
Хакатон SAS была незвычайнай падзеяй, якая сабрала 104 каманды з 75 краін у сапраўды глабальнай вітрыне талентаў. У гэтым надзвычай канкурэнтным асяроддзі мы з гонарам паведамляем, што пасля некалькіх месяцаў напружанай працы кампанія Syntho стала вядомай, забяспечыўшы аглушальную перамогу ў катэгорыі аховы здароўя і біялагічных навук. Перасягнуўшы 18 іншых выдатных кампаній, наша выбітнае дасягненне замацавала нашу пазіцыю лідэра ў гэтай спецыялізаванай вобласці.
Увядзенне
Будучыня аналітыкі даных павінна быць рэвалюцыянізавана дзякуючы сінтэтычным даным, асабліва ў сектарах, дзе канфідэнцыяльныя даныя, такія як даныя аховы здароўя, маюць першараднае значэнне. Аднак атрымаць доступ да гэтай каштоўнай інфармацыі часта перашкаджаюць грувасткія працэсы, у тым ліку працаёмкія, звязаныя з вялікай колькасцю дакументаў і шматлікімі абмежаваннямі. Разумеючы гэты патэнцыял, Syntho аб'яднала намаганні з ПАВ для Хакатон SAS ажыццявіць сумесны праект, накіраваны на паляпшэнне абслугоўвання пацыентаў ва ўстановах аховы здароўя. Разблакіруючы канфідэнцыяльныя даныя з дапамогай сінтэтычных даных і выкарыстоўваючы магчымасці аналітыкі SAS, Syntho імкнецца даць каштоўную інфармацыю, якая можа сфарміраваць будучыню аховы здароўя.
Разблакіроўка канфідэнцыяльных даных аховы здароўя з дапамогай сінтэтычных даных у рамках даследаванняў рака для вядучай бальніцы
Даныя пацыентаў - гэта залаты руднік інфармацыі, якая можа зрабіць рэвалюцыю ў ахове здароўя, але іх канфідэнцыяльнасць часта стварае сур'ёзныя праблемы з доступам да іх і іх выкарыстаннем. Syntho разумеў гэтую дылему і імкнуўся яе пераадолець, супрацоўнічаючы з SAS падчас хакатона SAS. Мэта складалася ў тым, каб разблакіраваць канфідэнцыяльныя даныя пацыентаў з дапамогай сінтэтычных даных і зрабіць іх даступнымі для аналітыкі праз SAS Viya. Гэтыя сумесныя намаганні не толькі абяцаюць спрыяць паляпшэнню аховы здароўя, у прыватнасці ў галіне даследаванняў рака, робячы працэс разблакіроўкі і аналізу даных бесперашкодным і эфектыўным, але і забяспечваюць максімальную абарону прыватнасці пацыентаў.
Інтэграцыя Syntho Engine і SAS Viya
У рамках хакатона мы паспяхова ўключылі API Syntho Engine у SAS Viya як важны крок у нашым праекце. Гэтая інтэграцыя не толькі спрыяла ўключэнню сінтэтычных даных, але і стварала ідэальнае асяроддзе для пацверджання іх дакладнасці ў SAS Viya. Перш чым прыступіць да даследавання рака, было праведзена шырокае тэставанне з выкарыстаннем адкрытага набору даных для ацэнкі эфектыўнасці гэтага комплекснага падыходу. З дапамогай розных метадаў праверкі, даступных у SAS Viya, мы гарантавалі, што сінтэтычныя даныя дэманструюць узровень якасці і падабенства з рэальнымі данымі, што лічыла іх сапраўды супастаўнымі, пацвярджаючы іх прыроду «гэтак жа добрая, як і рэальная».
Ці адпавядаюць сінтэтычныя дадзеныя дакладнасць рэальных дадзеных?
Карэляцыі і адносіны паміж зменнымі былі дакладна захаваны ў сінтэтычных дадзеных.
Плошча пад крывой (AUC), метрыка для вымярэння прадукцыйнасці мадэлі, заставалася стабільнай.
Акрамя таго, важнасць зменнай, якая паказвае на прагназавальную здольнасць зменных у мадэлі, заставалася некранутай пры параўнанні сінтэтычных даных з зыходным наборам даных.
Грунтуючыся на гэтых назіраннях, мы можам з упэўненасцю зрабіць выснову, што сінтэтычныя даныя, згенераваныя Syntho Engine у SAS Viya, сапраўды на адным узроўні з рэальнымі данымі з пункту гледжання якасці. Гэта пацвярджае выкарыстанне сінтэтычных даных для распрацоўкі мадэляў, адкрываючы шлях для даследаванняў рака, накіраваных на прагназаванне пагаршэння стану і смяротнасці.
Эфектныя вынікі з сінтэтычнымі дадзенымі ў галіне даследаванняў рака:
Выкарыстанне інтэграванага Syntho Engine у SAS Viya дало ўражлівыя вынікі ў даследаванні рака для вядомай бальніцы. Дзякуючы выкарыстанню сінтэтычных даных, канфідэнцыйная медыцынская інфармацыя была паспяхова разблакіравана, што дазволіла правесці аналіз са зніжэннем рызыкі, павялічанай даступнасцю даных і паскораным доступам.
Характэрна, што прымяненне сінтэтычных даных прывяло да распрацоўкі мадэлі, здольнай прагназаваць пагаршэнне стану і смяротнасць, дасягнуўшы ўражлівай плошчы пад крывой (AUC) 0.74. Акрамя таго, спалучэнне сінтэтычных дадзеных з некалькіх бальніц прывяло да значнага павышэння прагнастычнай здольнасці, пра што сведчыць павелічэнне AUC. Гэтыя вынікі падкрэсліваюць пераўтваральны патэнцыял сінтэтычных даных у стварэнні ідэй і дасягненняў у галіне аховы здароўя на аснове дадзеных.
Вынік для 1 вядучая бальніца, AUC 0.74 і мадэль, якая здольная прагназаваць пагаршэнне стану і смяротнасць
Вынік для множны бальніцы, AUC 0.78, што паказвае, што большая колькасць дадзеных прыводзіць да лепшай прагнастычнай здольнасці гэтых мадэляў
Вынікі, будучыя крокі і наступствы
Падчас гэтага хакатона былі дасягнуты выдатныя вынікі.
1. Syntho, перадавы інструмент генерацыі сінтэтычных даных, быў цалкам інтэграваны ў SAS Viya як важны крок.
2. Паспяховае стварэнне сінтэтычных даных у SAS Viya з выкарыстаннем Syntho было значным дасягненнем.
3. Характэрна, што дакладнасць сінтэтычных дадзеных была старанна праверана, паколькі мадэлі, навучаныя на гэтых дадзеных, паказалі параўнальныя балы з мадэлямі, навучанымі на зыходных дадзеных.
4. Гэтая вяха спрыяла далейшаму вывучэнню рака, дазваляючы прагназаваць пагаршэнне стану і смяротнасць з дапамогай сінтэтычных даных.
5. Характэрна, што шляхам аб'яднання сінтэтычных дадзеных з некалькіх бальніц дэманстрацыя выявіла павелічэнне плошчы пад крывой (AUC).
Святкуючы трыумф, мы глядзім у будучыню з амбіцыйнымі мэтамі. Наступныя крокі ўключаюць пашырэнне супрацоўніцтва з большай колькасцю бальніц, вывучэнне разнастайных варыянтаў выкарыстання і пашырэнне прымянення сінтэтычных даных у розных сектарах. З дапамогай метадаў, якія не залежаць ад сектара, мы імкнемся разблакіраваць даныя і рэалізаваць арыентаваныя на іх ідэі ў сферы аховы здароўя і не толькі. Уплыў сінтэтычных даных у аналітыцы аховы здароўя - гэта толькі пачатак, бо SAS Hackathon прадэманстраваў велізарную цікавасць і ўдзел навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных і энтузіястаў тэхналогій з усяго свету.
Перамога ў сусветным хакатоне SAS - толькі першы крок для Syntho!
Наватарская перамога Syntho ў катэгорыі "Ахова здароўя і навукі аб жыцці" SAS Hackathon азначае значную вяху ў выкарыстанні сінтэтычных даных для аналітыкі аховы здароўя. Інтэграцыя Syntho Engine у SAS Viya прадэманстравала магутнасць і дакладнасць сінтэтычных даных для прагнастычнага мадэлявання і аналізу. Дзякуючы супрацоўніцтву з SAS і разблакіраванню канфідэнцыяльных даных, Syntho прадэманстраваў патэнцыял сінтэтычных даных для рэвалюцыі ў сыходзе за пацыентамі, паляпшэння вынікаў даследаванняў і апрацоўкі ідэй у сферы аховы здароўя, якія кіруюцца дадзенымі.
Захавайце свае сінтэтычныя дадзеныя ў справаздачы аб ахове здароўя!
- Даследуйце ролю сінтэтычных даных у сектары аховы здароўя
- Што такое сінтэтычныя даныя і чаму арганізацыі аховы здароўя іх выкарыстоўваюць?
- Варыянт выкарыстання спасылак у сферы аховы здароўя (напрыклад, фармацэўтыка, бальніцы, медыцынскія тэхналогіі і г.д.)
