網絡研討會：AI 生成的測試數據
- 合成數據雙胞胎簡介
- 使用生產數據的數字孿生/合成數據孿生作為測試數據
- 為什麼速度對於讓您煥然一新至關重要 end-to-end 隨著時間的推移測試數據
- 如何利用人工智能的力量減少手動和耗時的步驟
- 使用公共可用數據集進行演示
- Q＆A
演讲嘉宾
瑪麗·何塞·邦修斯
Privacy1 - 資深法律隱私專家
Marie-José Bonthuis 是 Privacy1 的高級法律隱私專家，幫助組織、合作夥伴、醫療機構和醫院、中小企業和教育機構以負責任和務實的方式實施隱私立法。 在網絡研討會期間，她將分享與測試數據相關的隱私問題
巴里什·居爾
Knab - 測試高級軟件開發工程師
Barış 擁有超過 7 年的金融行業經驗，其中 5 年以上專注於軟件測試。 Barış 在不同環境中的測試自動化方面擁有豐富的經驗。 Barış 工作的動力是為提高產品質量做出貢獻，並使最終用戶的產品接近完美。 Barış 目前在 Knab（總部位於阿姆斯特丹）擔任 SDET，在此之前，他曾在 Intertech IT（伊斯坦布爾）工作，該公司提供 E2E 金融和銀行應用程序。
維姆·基斯·詹森
Syntho - CEO 和 AI 生成測試數據專家
作為 Syntho 的創始人兼首席執行官，Wim Kees 旨在轉變 privacy by design 通過 AI 生成的測試數據獲得競爭優勢。 在此，他旨在解決由經典引入的關鍵挑戰經典 test Data Management 工具，速度慢，需要手動工作，不提供類似生產的數據，因此引入“legacy-by-design"。因此，Wim Kees 加快了組織獲得正確測試數據的速度，以開發最先進的技術解決方案。
