網絡研討會：綜合數據的法律視角

綜合數據 仍然是一個相當新的現象。 它被用來代替傳統的匿名數據技術，特別是在組織的 AI 培訓和開發中。 主要目標是保持高數據質量標準，同時最大限度地減少潛在數據主體的隱私影響。 從法律角度看合成數據如何？ 解釋和回答所有問題和 含糊不清，我們正在組織一個關於這個主題的活動。

在網絡研討會期間，Ilias Abassi 來自 DLA Piper 將分享最佳實踐並解釋如何在使用合成數據工具時應對法律挑戰。 和 首席執行官兼創始人 合成器, 維姆·基斯·詹森 將展示組織如何從使用綜合生成的數據中獲益。

議程

• 速成班綜合數據
• 合成數據生成的法律性質
• 如果我建議開始使用合成數據，我的法律/合規官會問什麼？
• 我需要克服哪些法律挑戰才能準備好開始合成數據生成？ 

實用細節：