合成資料：Lifelines 與 Syntho 合作，在資料可用性方面邁出了新的一步

最近，我們在 生命線 我們一直致力於開發一種新的創新解決方案，使我們的數據更容易用於研究，同時增強參與者的隱私。 透過使用來自的合成數據 合成器，我們現在可以產生一個與收集的原始資料具有相同統計屬性的合成資料集，而不包含參與者的任何資料。 產生合成資料的技術使用真實資料採用統計模式來產生全新的人工資料集。

合成資料生成是一種「隱私增強技術」（PET），旨在保護和增強個人隱私。 此類技術有助於最大限度地減少暴露的個人資訊量並降低隱私洩露的風險。 對於研究人員的每個數據請求，我們現在可以使用 Syntho 的合成數據生成平台生成合成數據，為每個研究人員提供自己獨特的合成數據集。

我們根據三個屬性評估產生的合成資料：可用性、實用性和隱私性。 這些結果為我們提供了有關隱私、真實數據和合成數據之間的統計相似性以及變數之間保留的關係的資訊。 我們基於統計和視覺化來做到這一點，如圖所示（在該圖中，我們看到真實數據（左）和合成數據（右）的每個城市的平均年齡）。

我們與其他專家和先驅者一起開發並改進了生命線這一新的合成數據生成主張。 在合作夥伴 Syntho 的幫助下，我們成功地首次探索了資料合成可為 Lifelines 帶來的機會。 憑藉他們在合成數據生成技術方面的豐富知識，我們合作開發了第一個合成數據集。 此外，我們為與我們一起就此主題進行研究的學生感到非常自豪。 Flip 和 Rients 都為採用目前正在使用的 Syntho 平台奠定了基礎。

在成功完成初始階段和探索後，Lifelines 將與 Syntho 合作繼續進一步部署和採用合成資料。 因此，從現在開始，研究人員和其他利害關係人將可以使用合成的生命線資料。 那麼，您是否感興趣，或者您是研究人員，想更多地了解合成數據可以為您的研究做些什麼嗎？ 如果是這樣，請告訴我們，我們將很樂意提供協助！