Synthos kvalitetssäkringsrapport
Bedöm genererad syntetisk data om noggrannhet, integritet och hastighet
Inledning kvalitetssäkringsrapport
Vad är en kvalitetssäkringsrapport?
Synthos kvalitetssäkringsrapport bedömer genererad syntetisk data och visar noggrannheten, integriteten och hastigheten för den syntetiska datan jämfört med originaldata.
Varför tillhandahåller vi en kvalitetssäkringsrapport för varje genererad syntetisk datauppsättning?
På Syntho förstår vi vikten av pålitlig och korrekt syntetisk data. Det är därför vi tillhandahåller en omfattande kvalitetssäkringsrapport för varje syntetisk datakörning. Vår kvalitetsrapport innehåller olika mätvärden som distributioner, korrelationer, multivariata distributioner, sekretessmått och mer. På så sätt kan du enkelt bedöma att den syntetiska data vi tillhandahåller är av högsta kvalitet och kan användas med samma nivå av noggrannhet och tillförlitlighet som din ursprungliga data.
Vad bedömer vi i vår kvalitetssäkringsrapport?
- Noggrannhet
- Integritetspolicy
- Fart
Syntetiska data noggrannhetsmått
Fånga en glimt: det här avsnittet illustrerar höjdpunkter från vår kvalitetsrapport för syntetiska data. Våra bedömningar undersöker syntetiska data i jämförelse med verkliga data över olika dimensioner.
distributioner
Syntetiska datadistributioner i jämförelse med verkliga data
Fördelningar illustrerar frekvensen av variabler inom givna kategorier eller värden och fångas exakt av Syntho Engine.
korrelationer
Syntetiska datakorrelationer i jämförelse med verkliga data
Korrelationer visar förhållandet mellan variabler, vilket illustrerar i vilken grad variabler är relaterade. Syntho Engine fångar dessa relationer exakt.
Multivariat
Syntetiska data Multivariatfördelningar i jämförelse med verkliga data
Multivariata distributioner och multivariata korrelationer tar oss bortom singulära dimensioner, vilket ger en heltäckande bild av hur flera variabler är relaterade. Syntho-motorn fångar dessa relationer.
Har du några frågor?
Prata med en av våra experter
Syntetisk dataintegritetsstatistik
Varför är syntetiska datasekretessmått relevanta?
Syntetisk datagenerering är komplex och fallgropar finns och måste kontrolleras för. Med AI-algoritmer är överanpassning en risk och detta är också fallet för syntetisk datagenerering med AI. Därför bör man kontrollera risken för övermontering vid generering av syntetiska data. Risken för övermontering kontrolleras i Syntho Engine. Utöver det tillåter Syntho Quality Assurance-rapporten (QA) organisationer att visa att syntetiska data inte överpassade originaldata. Vi bedömer också mer integritetsrelaterade aspekter, som ofta används av internrevisorer.
Testa på exakta matchningar
Testa på "Exakta matchningar" med Identical Match Ratio (IMR)
Demonstration av att förhållandet mellan de syntetiska dataposterna som matchar en verklig post från originaldata inte är väsentligt större än det förhållande som kan förväntas vid analys av tågdata.
Testa på liknande matcher
Testa på "Liknande matchningar" med Distance to Closest Record (DCR)
Demonstration av att det normaliserade avståndet för syntetiska dataposter till deras närmaste faktiska post inom originaldata inte är väsentligt närmare än det avstånd som kan förväntas vid analys av tågdata.
Testa på Outliers
Testa på "Outliers" med Avståndsförhållande för närmaste granne (NNDR)
Demonstration att avståndsförhållandet mellan närmaste och näst närmaste syntetiska post till deras närmaste post inom originaldata inte är väsentligt närmare än det förhållande som är att förvänta för tågdata.
Begär en kvalitetssäkringsrapport
Detta är bara en ögonblicksbild som sammanfattar kärnan i vår kvalitetsutforskning och kvalitetssäkringsrapport för syntetiska data. Den erbjuder en nyanserad förståelse av distributioner, korrelationer och multivariata distributioner som en del av syntetisk data som fångas av de avancerade funktionerna hos Syntho Engine. Mer information om vår kvalitetssäkringsrapport finns tillgänglig på begäran.
Begär Synthos användardokumentation!
- Komma igång
- Implementering och kopplingar
- Användargränssnitt
- Funktioner
- Användarroller och support