AI genererade testdata, framtiden för en agile släppcykel?

Är du en organisation med egen teknisk utveckling? Då har du förmodligen ett stegvis tillvägagångssätt för att leverera nya funktioner för att förbättra din kundresa. Typiskt har organisationer "DTAP"-stadierna:

  1. Utveckling
  2. Testning
  3. Acceptans och
  4. Produktion

Testning och utveckling med högkvalitativa testdata är avgörande för att leverera toppmoderna mjukvarulösningar. Att använda verklig (original eller produktions) data verkar självklart, men är inte tillåtet i utvecklings-, test- och acceptansfasen på grund av (integritets)bestämmelser. Syntho ser till att du har det bästa möjliga alternativet som testdata så att du kan leverera toppmoderna lösningar:.

DTAP-testdata
Utmaningar

Viktiga utmaningar för att få rätt testdata:

Alternativa "lösningar" introducerar viktiga utmaningar för att få rätt testdata:

Vår lösning

Skapa en digital tvilling med AI

Syntetisk data tvillinggenerering

Vi härmar dina (känsliga) originaldata med en AI-algoritm för att generera en syntetisk datatvilling. Detta låter dig testa och utveckla med en AI-genererad syntetisk testdatatvilling för att leverera toppmoderna lösningar med:

Affärsvärde

Testa och utveckla med testdata på nästa nivå för att leverera toppmoderna mjukvarulösningar!

DTAP-testdata med ai-genererad syntetisk datatvilling

grupp människor ler

Data är syntetisk, men vårt team är verkligt!

Kontakta Syntho och en av våra experter kommer att kontakta dig med ljusets hastighet för att utforska värdet av syntetiska data!