Hvilke testdata bruker du?
Testdataene bør være representative for produksjonsdataene, slik at testresultatene er meningsfulle. Sjekk hvilke testdata du skal bruke.
Syntetisk datagenerering – testperspektiv
Hva er testsynspunktet på generering av syntetiske data? Lær mer ved å se videoen vår som forklarer dette emnet.
Bruker du personvernsensitive data som testdata?
Å bruke personvernsensitive data som testdata er ulovlig i mange tilfeller, da det bryter med personvernlover og -forskrifter som GDPR og HIPAA.
Gjenspeiler testdataene dine produksjonsdata?
Testdataene skal være representative for produksjonsdataene, men noen ganger gjenspeiler det kanskje ikke nøyaktig. Målet er å bruke testdata som ligner produksjonsdata slik at testresultatene er nøyaktige og meningsfulle.
Tar det mye tid eller manuelt arbeid å få testdataene riktige?
Å få testdataene dine riktig kan være tidkrevende og kreve manuell innsats, spesielt hvis dataene må gjenspeile virkelige forhold nøyaktig. Men innsatsen som investeres i å forberede testdata på riktig måte kan lønne seg i form av mer pålitelig og effektiv testing. Takket være automatiserte teknikker, som syntetiske data, kan det bidra til å minimere det manuelle arbeidet som er involvert.
Bruk av produksjonsdata – det juridiske perspektivet
Se denne utdragsvideoen og lær mer fra juristen om det juridiske perspektivet ved å bruke produksjonsdata som testdata.
Hvorfor er testing viktig?
Hvorfor er testing viktig? Testing og utvikling med representative testdata er avgjørende for å levere toppmoderne teknologiske løsninger. I dette videoklippet vil Francis Welbie kaste lys...