Tilfeller for bruk av syntetiske data
Bruk syntetiske data i stedet for ekte (sensitive) data
Våre kunder bruker data smartere via ulike syntetiske databrukssaker. Utforsk her de mest verdifulle brukssakene for syntetiske data for deg!
Eksempel på brukstilfelle 1
Syntetiske data som testdata
Testing og utvikling med representative testdata er avgjørende for å levere toppmoderne programvareløsninger.
Utfordring
Bruk av personopplysninger eller originale produksjonsdata som testdata er ikke tillatt og alternative metoder er utdaterte og introduserer "legacy-by-design".
Vår løsning
Lever og frigjør toppmoderne programvareløsninger raskere og med høyere kvalitet med AI-genererte syntetiske testdata.
- Produksjonslignende data
- Privacy by design
- Enkelt, raskt og agile
Eksempel på brukstilfelle 2
Syntetiske data for analytics
Vi er midt i den digitale revolusjonen og datadrevne løsninger er i ferd med å forandre hele vår verden. Imidlertid er disse datadrevne løsningene bare så gode som dataene de kan bruke. Dette er utfordrende på grunn av strenge data/personvernregler.
Utfordring
Ingen data = ingen analyser. Mange organisasjoner har et suboptimalt datagrunnlag der data ikke bare kan brukes og deles.
Vår løsning
Bygg ditt sterke datagrunnlag med enkel og rask tilgang til like god som ekte AI-generert syntetisk data.
- Lås opp (sensitive) data
- Like gode som ekte data
- Enkelt, raskt og skalerbart
Eksempel på brukstilfelle 3
Syntetiske data for produktdemoer
Å se er å tro: du trenger "demodata" for produktdemoer for å overraske potensielle kunder med produktdemoer på neste nivå.
Utfordring
Du kan potensielt gå glipp av muligheter fordi demodataene dine er suboptimale for produktdemoer.
Vår løsning
Overrask potensielle kunder med produktdemoer på neste nivå, skreddersydd med representative AI-genererte syntetiske demodata.
- Feilfri demodata av høy kvalitet
- Skreddersy produktdemoen din
- Enkelt, raskt og agile
Eksempel på brukstilfelle 4
Syntetiske data for datadeling
Mange organisasjoner har som mål å oppnå datadrevet innovasjon. Her er data essensielt og må vanligvis deles internt eller til og med eksternt med tredjeparter som utgangspunkt. Det er relativt enkelt: uten data er det ingen datadrevet innovasjon og ingen samarbeidsmuligheter. Spesielt for realisering av datadrevet innovasjon er det avgjørende å ha et sterkt grunnlag for å få tilgang til og dele relevante data.
Utfordring
Datadelingsutfordringer inkluderer tidkrevende juridiske prosesser, uutnyttede verdifulle data, mangel på et solid delingsrammeverk som fører til prosjektstopp og demotivering.
Vår løsning
Del syntetiske data som alternativ for å dele ekte data. Dette gjør at våre kunder kan eliminere de nevnte datadelingsutfordringene. Til syvende og sist skaper dette et sterkt grunnlag for å realisere datadrevet innovasjon, men da, i en agile måte hvor data kan nås og deles fritt.
- Slipp raskere tilgang til data
- Del dataene med forskjellige parter uten personvernhensyn
- Raskere innovasjon
- Øk kundebevaring og anskaffelse
Eksempel på brukstilfelle 5
Syntetiske data for inntektsgenerering
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Utfordring
Dataanonymisering fører ikke alltid til anonymiserte data og reduserer datakvaliteten.
Vår løsning
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effektiv og strategier for inntektsgenerering av etiske data.
- Lås opp nye inntektsstrømmer
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Lagre din syntetiske dataguide nå!
- Hva er syntetiske data?
- Hvorfor bruker organisasjoner det?
- Verdiskapende syntetiske dataklientsaker
- Hvordan starte
