Smart avidentifikasjon
Beskytt sensitiv informasjon ved å fjerne eller endre personlig identifiserbar informasjon (PII)
Innledning Avidentifikasjon
Hva er avidentifikasjon?
Avidentifikasjon er en prosess som brukes for å beskytte sensitiv informasjon ved å fjerne eller endre personlig identifiserbar informasjon (PII) fra et datasett eller database.
Hvorfor bruker organisasjoner avidentifikasjon?
Tallrike organisasjoner håndterer sensitiv informasjon og krever derfor beskyttelse. Målet er å forbedre personvernet, redusere risikoen for direkte eller indirekte identifisering av enkeltpersoner. Avidentifikasjon brukes ofte i scenarier som krever databruk, for eksempel til test- og utviklingsformål, med fokus på å bevare personvernet og overholde databeskyttelsesforskriftene.
Hva gjør Synthos løsning smart?
Syntho bruker kraften til AI for å tillate deg å avidentifisere smart! I vår avidentifikasjonstilnærming bruker vi smarte løsninger på tre grunnleggende elementer. For det første prioriteres effektivitet gjennom bruk av vår PII-skanner, noe som sparer tid og minimerer manuell innsats. For det andre sikrer vi at referanseintegritet bevares ved å bruke konsistent kartlegging. Til slutt oppnås tilpasningsevne gjennom bruk av våre Mockers.
Identifiser PII automatisk med vår AI-drevne PII-skanner
Reduser manuelt arbeid og bruk vår PII-skanner å identifisere kolonner i databasen som inneholder direkte personlig identifiserbar informasjon (PII) med kraften til AI.
Erstatt sensitive PII, PHI og andre identifikatorer
Bytt ut sensitive PII, PHI og andre identifikatorer med representative Syntetiske mock-data som følger forretningslogikk og mønstre.
Bevar referanseintegritet i et helt relasjonsdataøkosystem
Bevar referanseintegritet med konsekvent kartlegging i et helt dataøkosystem for å matche data på tvers av syntetiske datajobber, databaser og systemer.
Hva er typiske brukstilfeller for avidentifikasjon?
Avidentifikasjon innebærer endring eller fjerning av personlig identifiserbar informasjon (PII) fra eksisterende datasett og/eller databaser. Det er spesielt effektivt for brukstilfeller som involverer flere relasjonstabeller, databaser og/eller systemer, og brukes ofte i brukstilfeller for testdata.
Testdata for ikke-produksjonsmiljøer
Lever og frigjør toppmoderne programvareløsninger raskere og med høyere kvalitet med representative testdata.
Demodata
Overrask potensielle kunder med produktdemoer på neste nivå, skreddersydd med representative data.
Hvordan kan jeg bruke Synthos Smart De-Identification-løsninger?
Konfigurer avidentifikasjon uten problemer på plattformen vår med brukervennlige alternativer skreddersydd for dine behov. Enten du fokuserer på hele tabeller eller spesifikke kolonner i dem, tilbyr plattformen vår sømløse konfigurasjonsmuligheter.
For avidentifikasjon på tabellnivå, dra ganske enkelt tabeller fra relasjonsdatabasen til avidentifikasjonsdelen i arbeidsområdet.
Avidentifikasjon på databasenivå
For avidentifikasjon på databasenivå, dra ganske enkelt tabeller fra relasjonsdatabasen til avidentifikasjonsdelen i arbeidsområdet.
Avidentifikasjon på kolonnenivå
For å bruke avidentifikasjon på et mer detaljert nivå eller kolonnenivå, åpne en tabell, velg den spesifikke kolonnen du vil avidentifisere, og bruk en spotter uten problemer. Strømlinjeform databeskyttelsesprosessen din med våre intuitive konfigurasjonsfunksjoner.
Lagre din syntetiske dataguide nå!
- Hva er syntetiske data?
- Hvorfor bruker organisasjoner det?
- Verdiskapende syntetiske dataklientsaker
- Hvordan starte
