AI-genererte syntetiske data
Etterligne statistiske mønstre av originale data i syntetiske data med kraften til kunstig intelligens
Introduksjon AI-genererte syntetiske data
Hva er AI-genererte syntetiske data?
Etterlign de statistiske mønstrene, relasjonene og egenskapene til originaldata i syntetiske data med kraften til kunstig intelligens (AI) algoritmer.
AI-algoritmen er trent på de originale dataene for å lære egenskaper, sammenhenger og statistiske mønstre. Deretter genererer modellen helt nye data. Hovedforskjellen, AI-modellen etterligner egenskapene, forholdene og statistiske mønstrene til de originale dataene i de syntetiske dataene, og i en slik grad at de genererte syntetiske dataene til og med kan brukes til avanserte analyser. Det er derfor Syntho omtaler dette som en syntetisk datatvilling, det er syntetiske data som kan brukes som om det er ekte data.
Kunstig generert
Syntetiske data genereres kunstig ved å bruke algoritmer og statistiske teknikker
Etterligner ekte data
Syntetiske data gjenskaper de statistiske egenskapene og mønstrene til data fra den virkelige verden
Personvern-by-design
Syntetisk genererte data består av helt nye og kunstige datapunkter uten en-til-en-relasjon til ekte data
Hva gjør Synthos tilnærming unik?
Vurder genererte syntetiske data om nøyaktighet, personvern og hastighet
Synthos kvalitetssikringsrapport vurderer genererte syntetiske data og demonstrerer nøyaktigheten, personvernet og hastigheten til de syntetiske dataene sammenlignet med de originale dataene.
Våre syntetiske data er vurdert og godkjent av dataekspertene til SAS
Syntetiske data generert av Syntho blir vurdert, validert og godkjent fra et eksternt og objektivt synspunkt av dataekspertene til SAS.
Syntetiser tidsseriedata nøyaktig med Syntho
Tidsseriedata er en datatype preget av en sekvens av hendelser, observasjoner og/eller målinger samlet inn og ordnet med dato-tidsintervaller, som typisk representerer endringer i en variabel over tid, og støttes av Syntho.
Har du noen spørsmål?
Snakk med en av våre eksperter
Hvorfor bruker organisasjoner AI-genererte syntetiske data?
Lås opp data og verdifull innsikt
50 % av data for AI vil bli låst opp av personvernforbedrende teknikker
Få digital tillit
30 % mer fortjeneste for selskaper som tjener og opprettholder digital tillit hos kundene
Drive bransjesamarbeid
70 % Økning i bransjesamarbeid forventet ved bruk av personvernverktøy
Innse hurtighet og smidighet
Millioner av timer spart av organisasjoner som omfavner syntetiske data
Hva er typiske brukstilfeller for AI-genererte syntetiske data?
AI-genererte syntetiske data innebærer å lage helt nye og kunstige datasett basert på virkelige data. Algoritmer genererer syntetiske data for å etterligne de statistiske egenskapene og mønstrene til ekte data. Det anbefales for analytisk relaterte brukstilfeller med begrensede tabeller, da det kan være utfordrende å fange statistiske mønstre på tvers av tabeller.
Syntetiske data for analyse
Bygg ditt sterke datagrunnlag med enkel og rask tilgang til like god som ekte AI-generert syntetisk data.
Syntetiske data for datadeling
Utforsk hvordan du kan eliminere datadelingsutfordringer du vil møte når du deler originale data
Syntetiske data for produktdemoer
Overrask potensielle kunder med produktdemoer på neste nivå, skreddersydd med representative AI-genererte syntetiske demodata
Bruk vår brukervennlige Syntho Engine for AI-genererte syntetiske data
Konfigurer AI-genererte syntetiske data enkelt på plattformen vår med brukervennlige alternativer skreddersydd for dine behov. For AI-genererte syntetiske data, dra ganske enkelt måltabellen inn i "Syntetisering"-delen i arbeidsområdet.
Be om Synthos brukerdokumentasjon!
- Komme i gang
- Implementering og koblinger
- Brukergrensesnitt
- Egenskaper
- Brukerroller og støtte