Syntetiske data innen finans
Oppdag fordelene ved å bruke syntetiske data i finans
Finansorganisasjoner og rollen til data
Data tar en avgjørende rolle i finansbransjen, og driver informert beslutningstaking, risikostyring, kundeinnsikt og regeloverholdelse, samtidig som de muliggjør innovasjon og effektivitet gjennom datadrevne strategier og løsninger. Syntetisk databruk tilbyr finansielle organisasjoner en personvernbevarende løsning for å forbedre risikovurdering, svindeloppdagelse, algoritmetrening og programvareutvikling. Ved å lage realistiske, men syntetiske datasett, kan finansinstitusjoner optimere beslutningstaking, forbedre regeloverholdelse og utvikle innovative strategier uten å gå på bekostning av sensitiv kundeinformasjon.
Finansorganisasjoner og bruk av syntetiske data
- Forbedre modeller for svindel, anti-hvitvasking og anomalideteksjon
- Fremskynd deling av åpen bank- og bedriftsdata med interessenter
- Implementere datadrevet innovasjon
- Sikre regulatorisk overholdelse av strenge databeskyttelsesforskrifter
- Personlig kundeinnsikt basert på syntetiske data av høy kvalitet
- Testdata for digitale bankprodukter
- Sikkert samarbeid og datadeling
- Forenkle sekundær bruk av forsikringsdata
- Akselerert produktutvikling med bruk av syntetiske data
- Reduser time-to-market
- Regulatorisk overholdelse av databeskyttelsesforskrifter
- Sikker algoritmetrening ved å maksimere dataene og minimere personvernet
Case-studier
Hvorfor vurderer finansorganisasjoner syntetiske data?
- Ligg i forkant av konkurrentene. Løsninger som lar finansielle organisasjoner utnytte data smartere vil styrke konkurranseposisjonen.
- Reduser tid til data. Syntetiske data akselererer tilgangen til data ved å minimere risikovurderinger, interne prosesser og byråkrati knyttet til forespørsler om datatilgang.
- Ambisjon to innovere med data. Ambisjonen om å innovere med data er betydelig i finanssektoren. Syntetiske data vil fremskynde realiseringen av denne ambisjonen.
- Sikrer overholdelse av personvernforskrifter ved å minimere bruken av ekte personopplysninger, uten å hindre utviklere på grunn av syntetiske data.
Hvorfor Syntho?
Syntho har lang erfaring med å jobbe med finansielle organisasjoner
Erfaring med å jobbe med finansielle organisasjoner
Omfattende prosjektengasjement med internasjonale banker, forsikringsselskaper og fintech-organisasjoner
Tidsseriedata
Plattformen støtter tidsseriedata (vanligvis relevant for transaksjonsdata, markedsdata, investeringsdata, hendelsesdata osv.)
Oppsampling
Syntho støtter oppsampling, som lar brukere generere mer data i tilfelle begrensede data, vanligvis brukt innen svindeloppdaging og anti-hvitvasking
Har du noen spørsmål?
Snakk med en av våre finanseksperter
Stolte vinnere av Global SAS Hackathon
Vinner av Global SAS Hackathon i kategorien Health Care & Life Sciences
Det er vi stolte av å kunngjøre Syntho vant i kategorien helsevesen og biovitenskap etter måneder med hardt arbeid med å låse opp personvernsensitive helsedata med syntetiske data som en del av kreftforskning for et ledende sykehus.
Data er syntetiske, men teamet vårt er ekte!
Kontakt Syntho og en av våre eksperter vil kontakte deg med lysets hastighet for å utforske verdien av syntetiske data!