Syntetisk databruk
Syntetiske data for datadeling
Utforsk hvordan du kan eliminere datadelingsutfordringer du vil møte når du deler originale data
Introduksjon til datadeling
Mange organisasjoner streber etter datadrevet innovasjon, der data spiller en viktig rolle og ofte krever deling internt eller eksternt med tredjeparter. Uten data kan det ikke være datadrevet innovasjon eller samarbeidsmuligheter. Et robust grunnlag for tilgang til og deling av relevant data er avgjørende for å realisere datadrevet innovasjon. Å få tilgang til disse dataene, enten det er av kolleger eller tredjepartsleverandører, byr imidlertid på utfordringer, og bevisstheten om potensielle datadelingsløsninger er begrenset.
Datadelingsutfordringer
- Personvernregler som GDPR er strenge og begrenser datadeling
- Mangel på smarte løsninger for å dele data på en sikker måte
- Organisasjoner har en tendens til å diskutere begrensninger i stedet for løsninger for datadeling
Kompleks styring
- Begrenset kunnskap om løsninger
- Fanget i mye byråkrati og papirarbeid, noe som forårsaker avhengigheter og "legacy-by-design"
- Du vil bli konfrontert med mye byråkrati og papirarbeid, noe som forårsaker avhengigheter og "legacy-by-design"
Å få tilgang til data tar evigheter
- Uten (retidig tilgang til) data er datadrevet innovasjon og analyse ikke mulig
- Du går glipp av verdifulle datamuligheter og momentum på grunn av "låste" data
- Data er avgjørende for å være smartere enn konkurrentene
Del data i en syntetisk form
Vår situasjon
Vår løsning
Del syntetiske data som alternativ for å dele ekte data. Dette gjør at våre kunder kan eliminere de nevnte datadelingsutfordringene. Til syvende og sist skaper dette et sterkt grunnlag for å realisere datadrevet innovasjon, men da, i en agile vei. hvor data kan nås og deles fritt.
To formater for datadelingsløsninger i praksis:
Ad hoc syntetiske data
Vi ser ad-hoc datasyntetisering når smidighet i datadeling er ønskelig. Som alternativt til å realisere datadrevet innovasjon med ekte (sensitive) data, kan man her realisere datadrevet innovasjon på syntetiske data. Denne situasjonen vil øke smidigheten ved å unngå hindringene for datadeling man vanligvis vil møte.
Sett opp et syntetisk datavarehus
Mange organisasjoner har et datalager som inneholder originale (sensitive) data. Vårt forslag ville være å introdusere et datavarehus med syntetiske data ved siden av datavarehuset med originaldata. Nå kan dine ansatte (eller til og med tredjeparter) enkelt få tilgang til og dele syntetiske data fra det syntetiske datalagret for å realisere datadrevet innovasjon og vil ikke møte disse hindringene for tilgang til data.
Tidligere
neste
Verdi
Utforsk hvordan du kan eliminere datadelingsutfordringer du vil møte når du deler originale data
- Slipp raskere tilgang til data
- Del dataene med forskjellige parter uten personvernhensyn
- Raskere innovasjon
- Øk kundebevaring og anskaffelse
Lagre din syntetiske dataguide nå!
- Hva er syntetiske data?
- Hvorfor bruker organisasjoner det?
- Verdiskapende syntetiske dataklientsaker
- Hvordan starte
