Konsekvent kartlegging

Bevar referanseintegritet i et helt relasjonsdataøkosystem

Konsekvent kartlegging for referanseintegritet

Innledning Konsistent kartlegging

Hva er konsistent kartlegging?

Bevar referanseintegritet med konsistent kartlegging i et helt dataøkosystem for å matche data på tvers av tabeller, databaser og systemer.

Hva er referanseintegritet?

Referensiell integritet er et konsept innen databasebehandling som sikrer konsistens og nøyaktighet mellom tabeller i en relasjonsdatabase. Referensiell integritet vil sikre at hver verdi som tilsvarer "Person 1"Eller"Tabell 1" tilsvarer de riktig verdi av "person 1" in "Tabell 2" og alle andre tilknyttede tabellen.

Håndheving av referanseintegritet er avgjørende for å opprettholde påliteligheten til testdata i en relasjonsdatabase som en del av ikke-produksjonsmiljøer. Det forhindrers datainkonsistens og sikrer at relasjoner mellom tabeller er meningsfulle og pålitelige for riktig testing og programvareutvikling.

Hvordan bevare referanseintegritet med konsistent kartlegging?

Konsekvent kartlegging sikrer at referanseintegritet på tvers av tabeller, databaser og systemer bevares som en del av avidentifikasjon.

For enhver kolonne som har fornavnspotter brukt med funksjonen Konsistent kartlegging aktivert, vil fornavnsverdiene til "Karen" vil konsekvent kartlegges til samme Synthetic Mock Value, som er "Olivia" i eksemplet.

For enhver kolonne som har SSN spotter brukt med Consistent Mapping-funksjonen aktivert, den SSN verdier av "755-59-6947" vil konsekvent kartlegges til den samme syntetiske mock-verdien, som er i "478-29-1089" i eksemplet.

Konsekvent kartlegging for referanseintegritet

På tvers av bordene

Konsekvent kartlegging fungerer på tvers av tabeller

På tvers av databaser

Konsekvent kartlegging fungerer på tvers av databaser

På tvers av systemer

Konsistent kartlegging fungerer på tvers av systemer

Har du noen spørsmål?

Snakk med en av våre eksperter

Hvorfor har organisasjoner konsekvent kartlegging og referanseintegritet som nøkkelkrav?

Testdata i et relasjonsdatabasemiljø bør bevare referanseintegritet for å være brukbare. Å opprettholde referanseintegritet i ikke-produksjonsmiljøer, for eksempel de som brukes til testing og programvareutvikling, er viktig av flere grunner:

  • Integrasjonstesting og end-to-end testing: I komplekse systemer kan forskjellige moduler eller komponenter stole på hverandre gjennom databaserelasjoner, potensielt på tvers av forskjellige systemer. Referensiell integritet er avgjørende under integrasjonstesting for å sikre at disse avhengighetene vedlikeholdes riktig, og at de integrerte komponentene fungerer sammen som forventet.
  • Realistiske testscenarier: Testmiljøer bør speile produksjonsmiljøet så nært som mulig for å sikre at testscenarioene er realistiske. Hvis referanseintegriteten ikke opprettholdes, kan oppførselen til systemet avvike fra det som forventes i en produksjonsinnstilling, noe som kan føre til unøyaktige testresultater.
  • Datakvalitet: Ikke-produksjonsmiljøer er ikke unntatt fra behovet for data av høy kvalitet. Opprettholdelse av referanseintegritet sikrer at dataene som brukes til testing og utvikling nøyaktig gjenspeiler relasjonene mellom enhetene i systemet. Dette er avgjørende for å produsere pålitelige resultater og ta informerte beslutninger under utviklingsprosessen.

Hvordan kan jeg bruke konsekvent kartlegging?

Bruk spottere på PII automatisk

Brukere kan bruke konsekvent kartlegging i Syntho Engine over arbeidsområder, på arbeidsområdenivå og på kolonnenivå for hver spotter. Dette muliggjør anvendelse av domenespesifikk konsistent kartlegging, og gir brukerne fleksibilitet og muligheten til å generere nøyaktige testdata med bevart referanseintegritet.

syntho guidedeksel

Lagre din syntetiske dataguide nå!