Test Data Management
Opprett, vedlikehold og kontroller representative testdata for ikke-produksjonsmiljøer
Introduksjon test data management
Hva er Test Data Management?
Test data management (TDM) er prosessen med å opprette, vedlikeholde og kontrollere dataene som brukes for ikke-produksjonsmiljøer (test-, utviklings- og akseptmiljøer).
Hvorfor bruker organisasjoner Test Data Management?
Produksjonsdata er personvernsensitive
Testing og utvikling med representative testdata er avgjørende for å levere toppmoderne programvareløsninger. Å bruke originale produksjonsdata virker åpenbart, men er ikke tillatt på grunn av (personvern)forskrifter i henhold til GDPR og det nederlandske datatilsynet. Dette introduserer utfordringer for mange organisasjoner med å få testdataene riktig.
Den nederlandske datatilsynet:
''Testing med personopplysninger er vanskelig å forene med GDPR''
Produksjonsdata dekker ikke alle testscenarier
Test data management er avgjørende fordi produksjonsdata ofte mangler mangfoldet som kreves for omfattende testing (eller eksisterer (ennå) ikke i det hele tatt), og utelater kantsaker og potensielle fremtidige scenarier. Ved å opprette og administrere ulike testdatasett, sikrer den grundig testdekning og hjelper til med å identifisere potensielle problemer før distribusjon, reduserer risikoer og feil i produksjonen for å forbedre programvarekvaliteten.
Optimaliser testing og utvikling
La testerne og utviklerne dine fokusere på testing og utvikling, i stedet for å lage testdata. Test data management optimerer testing og utvikling ved å vedlikeholde og oppdatere testdata, noe som sparer utviklere og testere for tid som vanligvis brukes på dataforberedelse. Automatisering av testdatalevering og -oppdatering sikrer datarelevans og nøyaktighet, slik at teamene kan fokusere på å analysere resultater og forbedre programvarekvaliteten effektivt. Denne strømlinjeformede prosessen forbedrer den generelle testhastigheten, smidigheten og produktiviteten i utviklingslivssyklusen.
Alle Test Data Management løsninger i én plattform
Bruk våre beste praksis-løsninger for å generere testdata som gjenspeiler produksjonsdata for omfattende testing og utvikling i representative scenarier.
Lag syntetiske data basert på forhåndsdefinerte regler og begrensninger, med sikte på å etterligne virkelige data eller simulere spesifikke scenarier.
Reduser poster for å lage et mindre, representativt delsett av en relasjonsdatabase mens du opprettholder referanseintegritet
Har du noen spørsmål?
Snakk med en av våre eksperter
Hva er typiske brukstilfeller for Test Data Management?
Avidentifikasjon innebærer endring eller fjerning av personlig identifiserbar informasjon (PII) fra eksisterende datasett og/eller databaser. Det er spesielt effektivt for brukstilfeller som involverer flere relasjonstabeller, databaser og/eller systemer, og brukes ofte i brukstilfeller for testdata.
Testdata for ikke-produksjonsmiljøer
Lever og frigjør toppmoderne programvareløsninger raskere og med høyere kvalitet med representative testdata.
Demodata
Overrask potensielle kunder med produktdemoer på neste nivå, skreddersydd med representative data.
Hvordan kan jeg bruke Synthos Test Data Management?
Konfigurer og generer!
Konfigurer enkelt vår Syntho Engine for omfattende test data management, som støtter all beste praksis for å forbedre testeffektiviteten på én plattform. Med bedre testdata kan både utviklere og testere optimere test- og utviklingsprosessen for forbedrede overlegne programvareløsninger.
Lagre din syntetiske dataguide nå!
- Hva er syntetiske data?
- Hvorfor bruker organisasjoner det?
- Verdiskapende syntetiske dataklientsaker
- Hvordan starte
