Syntho-motorens støttede data
Hvilke typer data støttes av Syntho?
Syntho støtter alle former for tabelldata
Syntho støtter alle former for tabelldata og støtter også komplekse datatyper. Tabelldata er en type strukturerte data som er organisert i rader og kolonner, vanligvis i form av en tabell. Som oftest ser du denne typen data i databaser, regneark og andre databehandlingssystemer.
Kompleks datastøtte
- Tidsseriedata
- Store multi-tabell datasett og databaser
- Alle språk (nederlandsk, engelsk osv.)
- Ethvert alfabet (engelsk, kinesisk, japansk osv.)
- Geografiske posisjonsdata (som GPS)
Kompleks datastøtte
Syntho støtter store multi-tabell datasett og databaser
Syntho støtter store multi-tabell datasett og databaser. Også for multi-tabell datasett og databaser, maksimerer vi datanøyaktigheten for hver syntetisk datagenereringsjobb og demonstrerer dette via vår datakvalitetsrapport. I tillegg vurderte og godkjente SAS-dataekspertene våre syntetiske data fra et eksternt synspunkt.
Vi optimaliserte plattformen vår for å minimere beregningskrav (f.eks. ingen GPU nødvendig), uten å gå på akkord med datanøyaktigheten. I tillegg støtter vi automatisk skalering, slik at man kan syntetisere enorme databaser.
Spesielt for multi-tabell datasett og databaser, oppdager vi automatisk datatyper, skjemaer og formater for å maksimere datanøyaktigheten. For multi-tabell database, støtter vi automatisk tabell relasjoner inferens og syntese til bevare den referansemessige integriteten. Til slutt støtter vi for omfattende tabell- og kolonneoperasjoner slik at du kan konfigurere jobben for generering av syntetiske data, også for multi-tabell datasett og databaser.
Bevart referanseintegritet
Syntho støtter automatisk inferens og syntese av tabellforhold. Vi utleder og genererer automatisk primære og fremmede nøkler som gjenspeiler kildetabellene dine og sikrer relasjoner gjennom databasene og på tvers av forskjellige systemer for å bevare referanseintegriteten. Utenlandske nøkkelrelasjoner hentes automatisk fra databasen din for å bevare referanseintegriteten. Alternativt kan man kjøre en skanning for å skanne etter potensielle fremmednøkkelrelasjoner (når fremmednøkler ikke er definert i databasen, men for eksempel i applikasjonslaget) eller man kan legge dem til manuelt.
Omfattende tabell- og kolonneoperasjoner
Syntetiser, dupliser eller ekskluder tabeller eller kolonner etter dine preferanser. Når du syntetiserer en database med flere tabeller, vil man vanligvis kunne konfigurere den syntetiske datagenereringsjobben til å inkludere og/eller ekskludere ønsket kombinasjon av tabeller.
Tabellmoduser:
- Syntetisere: Bruk AI til å syntetisere tabellen
- Duplikat: kopier tabellen over som den er til måldatabasen
- Ekskluder: ekskluder tabellen fra måldatabasen
Kompleks datastøtte
Syntho støtter syntetiske data som inneholder tidsseriedata
Syntho støtter også tidsseriedata. tidsseriedata er en type data som samles inn og organiseres i kronologisk rekkefølge, der hvert datapunkt representerer et spesifikt tidspunkt. Denne typen data brukes ofte i mange sektorer. Dette kan for eksempel være innen finans (for eksempel med kunder som gjør transaksjoner) eller i helsevesenet (der pasienter gjennomgår prosedyrer), og mange andre hvor trender og mønstre over tid er viktige å forstå.
Tidsseriedata kan samles inn med jevne eller uregelmessige intervaller. Dataene kan være univariate, bestående av en enkelt variabel som temperatur, eller multivariat, bestående av flere variabler som måles over tid, for eksempel en aksjeporteføljes verdi eller et selskaps inntekter og utgifter.
Å analysere tidsseriedata innebærer ofte å identifisere mønstre, trender og sesongmessige svingninger over tid, samt å lage spådommer om fremtidige verdier basert på tidligere data. Innsikten oppnådd ved å analysere tidsseriedata kan brukes til et bredt spekter av applikasjoner, for eksempel prognoser for salg, forutsi været eller oppdage uregelmessigheter i et nettverk. Derfor er det ofte nødvendig med støtte for tidsseriedata når man syntetiserer data.
Støttede typer tidsseriedata
- Tidsserier med likt intervall
- Tidsserier med ulikt intervall
- Tidsserier med like lengder
- Tidsserier med ulik lengde
- Tidsserier med manglende observasjoner
- Enorme tidsseriestrenger
Autokorrelasjoner er inkludert i vår kvalitetssikringsrapport
Støttede data
Syntho støtter alle former for tabelldata
| Data-type | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| Heltall | Et helt tall uten noen desimaler, enten positivt eller negativt | 42 |
| Flyte | Et desimaltall med enten et endelig eller uendelig antall desimalplasser, enten positivt eller negativt | 3,14 |
| boolean | En binær verdi | Sant eller usant, ja eller nei osv. |
| String | En sekvens av tegn, for eksempel bokstaver, sifre, symboler eller mellomrom, som representerer tekst, kategorier eller andre data | "Hei Verden!" |
| Dato / tid | En verdi som representerer et spesifikt tidspunkt, enten en dato, et klokkeslett eller begge deler (alle data-/tidsformater støttes) | 2023-02-18 13:45:00 |
| Objekt | En kompleks datatype som kan inneholde flere verdier og egenskaper, også kjent som en ordbok, kart eller hashtabell | { "name": "John", "age": 30, "address": "123 Main St." } |
| Array | En ordnet samling av verdier av samme type, også kjent som en liste eller vektor | [1, 2, 3, 4, 5] |
| Null | En spesiell verdi som representerer fraværet av data, ofte brukt for å indikere en manglende eller ukjent verdi | null |
| Character | Et enkelt tegn, for eksempel en bokstav, et siffer eller et symbol | 'EN' |
| Hvilken som helst annen | Enhver annen form for tabelldata støttes |
Be om Synthos brukerdokumentasjon!
- Komme i gang
- Implementering og koblinger
- Brukergrensesnitt
- Egenskaper
- Brukerroller og støtte