Hvilke testdata bruker du?

Introduksjon

Vi stilte spørsmålet om hvilken type testdata som er vanlig å bruke, og diskuterte alternativene og utfordringene ved å bruke produksjonsdata til testing.

Bruk av produksjonsdata for testing

Francis delte sin erfaring med hvordan bruk av produksjonsdata til testing kan være mye arbeid. Å kopiere produksjonsdata inn i testmiljøet kan virke enkelt, men det kommer med utfordringer. For eksempel kan det være problemer med å tilpasse dataene til testmiljøet, noe som gjør at de går sakte eller ikke laster i det hele tatt.

Utfordringene med å maskere data

Francis nevnte også at maskering av dataene vil gjøre prosessen enda mer utfordrende. Det vil kreve ekstra innsats, og problemene kan bli enda mer komplekse. Selv om det virker som et enkelt trinn å bruke produksjonsdata til testing, er det i praksis ikke så enkelt.

Persepsjon vs. virkelighet:

Frederick bemerket at mange tror det er enklere å bruke produksjonsdata for testing fordi det er lett tilgjengelig. Imidlertid er det en dyptliggende tro som kanskje ikke nødvendigvis gjenspeiler virkeligheten.

Pålitelige data

Francis understreket at bruk av produksjonsdata til testing kan føre til at data blir gamle og upålitelige. Over tid kan det hende at dataene ikke lenger gjenspeiler produksjonsmiljøet, noe som gjør det vanskelig å avgjøre om testresultatene er nøyaktige.

konklusjonen

Avslutningsvis kan det virke som en enkel løsning å bruke produksjonsdata for testing, men det kan komme med mange utfordringer. Det krever betydelig innsats og gir kanskje ikke pålitelige resultater i det lange løp. Bedrifter bør vurdere alternative alternativer som syntetiske data eller andre metoder for å sikre nøyaktig testing.