इरास्मस एमसीका लागि अर्को ठूलो कुरा - एआई जेनरेट गरिएको सिंथेटिक डाटा

मा Erasmus MC, अग्रणी अस्पतालहरू मध्ये एक, सिन्थोको द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डाटा अनुरोध गर्न सम्भव छ। सिन्थो इन्जिन। यो स्मार्ट हेल्थ टेक सेन्टर (SHTC) - इरास्मस एमसी गत बिहीबार मार्च ३० मा आधिकारिक किक-अफ आयोजना गरियो रोबर्ट वीन (अनुसन्धान सुइट) र Wim Kees Janssen (सिंथो ) प्रश्नहरूको जवाफ दिनुभयो: 'सिंथेटिक डाटा के हो?','हामी यो किन गर्छौं?'र 'यसले इरास्मस एमसी भित्र कसरी काम गर्छ?'.

AI उत्पन्न सिंथेटिक डाटा के हो?

वास्तविक डाटा वास्तविक बिरामीहरू, कर्मचारीहरू र आन्तरिक व्यापार प्रक्रियाहरूको बारेमा जानकारी प्राप्त गरेर सङ्कलन गरिन्छ। सिंथेटिक डाटा, अर्कोतर्फ, एक एल्गोरिथ्म द्वारा उत्पन्न हुन्छ जसले पूर्ण रूपमा नयाँ र काल्पनिक डाटा बिन्दुहरू सिर्जना गर्दछ, जहाँ व्यक्तिहरू अब अवस्थित छैनन्।

एउटा महत्त्वपूर्ण भिन्नता कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोग हो सिंथेटिक डाटामा वास्तविक डाटाको विशेषताहरू, ढाँचाहरू र गुणहरूको नक्कल गर्न र पुन: उत्पादन गर्न।

नतिजा: एआई जेनरेट गरिएको सिंथेटिक डाटा जुन वास्तविक डाटा जत्तिकै सही छ। फलस्वरूप, यसलाई विश्लेषणका लागि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ - यदि यो वास्तविक डाटा हो।

त्यसैले सिन्थोले यसलाई "सिंथेटिक डाटा ट्विन" भन्छ: डाटा हो यथार्थ-जति राम्रो, तर गोपनीयता चुनौतीहरू बिना प्रयोग गर्न सकिन्छ।

हामी यो किन गर्छौं?

डाटा अनलक गर्नुहोस् र "समय-देखि-डेटा" कम गर्नुहोस्

वास्तविक डाटाको सट्टा सिंथेटिक डाटा प्रयोग गरेर, हामी एक संगठनको रूपमा जोखिम मूल्याङ्कन र सम्बन्धित समय-उपभोग प्रक्रियाहरू कम गर्न सक्छौं। यसले हामीलाई थप र थप डेटासेटहरू अनलक गर्न अनुमति दिन्छ। हामी यो पनि सुनिश्चित गर्न सक्छौं कि डेटा पहुँच गर्न अनुरोधहरू छिटो गर्न सकिन्छ ताकि हामी "डेटा-टु-डेटा" लाई कम गर्न सक्छौं। यससँग, इरास्मस एमसीले डाटा-संचालित नवीनतालाई गति दिन बलियो आधार निर्माण गरिरहेको छ।

परीक्षण उद्देश्यका लागि प्रतिनिधि डेटा

अत्याधुनिक प्राविधिक समाधानहरू प्रदान गर्न प्रतिनिधि परीक्षण डेटाको साथ परीक्षण र विकास आवश्यक छ। उत्पादन डेटामा आधारित एक सिंथेटिक डेटा जुम्ल्याहा डेटाको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ परीक्षण डाटा। परिणाम: उत्पादन जस्तै डाटा, privacy by design सजिलो, छिटो र स्केलेबल काम गर्ने समाधानमा। थप रूपमा, सिंथेटिक डाटाको निर्माणमा जेनेरेटिभ एआईको स्मार्ट प्रयोग गरेर, डाटासेटहरू विस्तार गर्न र सिमुलेट गर्न पनि सम्भव छ। यो एक समाधान हुन सक्छ, उदाहरणका लागि, जब त्यहाँ अपर्याप्त डाटा (डेटा अभाव) छ वा जब तपाईं किनारा केसहरू अप-नमूना गर्न चाहनुहुन्छ।

एआई उत्पन्न सिंथेटिक डाटा संग विश्लेषण

AI लाई सिंथेटिक डाटाको मोडेलमा यसरी लागू गरिएको छ कि सांख्यिकीय ढाँचा, सम्बन्ध र विशेषताहरू सुरक्षित गर्न सकिन्छ। विश्लेषणका लागि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। विशेष गरी मोडेलहरूको विकास चरणमा, हामी सिंथेटिक डाटाको प्रयोगलाई प्राथमिकता दिनेछौं र डाटाका प्रयोगकर्ताहरूलाई सधैं चुनौती दिन्छौं: "किन वास्तविक डाटा प्रयोग गर्नुहोस् जब तपाईं सिंथेटिक डाटा पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ"?

Erasmus MC मा यसले कसरी काम गर्छ?

के तपाइँ सिंथेटिक डेटासेट प्रयोग गर्न चाहनुहुन्छ? वा तपाईं सम्भावनाहरूको बारेमा थप जानकारी प्राप्त गर्न चाहनुहुन्छ? कृपया सम्पर्क गर्नुहोस् इरास्मस एमसीको अनुसन्धान सुइट.

AI उत्पन्न सिंथेटिक डाटामा रुचि छ र के तपाईं सम्भावनाहरूमा गहिरो डुब्न चाहनुहुन्छ? हाम्रा विशेषज्ञहरूलाई सम्पर्क गर्नुहोस् or डेमो अनुरोध गर्नुहोस्.